農業構造動態調査
農業構造動態調査 確報 平成28年農業構造動態調査結果
表 6-2-2 種類別統計表 販売農家 農産物販売金額規模別(全国) 農家人口、就業構造 イ 年齢別農業従事者数(自営農業に従事した世帯員数) (男女別)
統計表ID: 0003208213
政府統計名: 農業構造動態調査
作成機関名: 農林水産省
調査年月: 201601-201612
データ件数: 324件
公開日: 2017-01-31
最終更新日: 2023-03-28
※データ件数が2000件を超える場合は、先頭から2000件までを表示しています。
(B002-28-2)農産物販売金額規模 | (B002-28-37)世帯員年齢 | (B002-28-27)男女計 | 単位 | 値 |
---|---|---|---|---|
計 | 計 | 男女計 | 千人 | 3170.0 |
計 | 計 | 男 | 千人 | 1748.6 |
計 | 計 | 女 | 千人 | 1421.4 |
計 | 29歳以下 | 男女計 | 千人 | 164.8 |
計 | 29歳以下 | 男 | 千人 | 108.1 |
計 | 29歳以下 | 女 | 千人 | 56.7 |
計 | 30~34 | 男女計 | 千人 | 104.3 |
計 | 30~34 | 男 | 千人 | 70.0 |
計 | 30~34 | 女 | 千人 | 34.3 |
計 | 35~39 | 男女計 | 千人 | 118.7 |
計 | 35~39 | 男 | 千人 | 76.0 |
計 | 35~39 | 女 | 千人 | 42.7 |
計 | 40~44 | 男女計 | 千人 | 153.4 |
計 | 40~44 | 男 | 千人 | 93.0 |
計 | 40~44 | 女 | 千人 | 60.4 |
計 | 45~49 | 男女計 | 千人 | 157.9 |
計 | 45~49 | 男 | 千人 | 87.1 |
計 | 45~49 | 女 | 千人 | 70.8 |
計 | 50~54 | 男女計 | 千人 | 226.3 |
計 | 50~54 | 男 | 千人 | 121.7 |
計 | 50~54 | 女 | 千人 | 104.6 |
計 | 55~59 | 男女計 | 千人 | 323.7 |
計 | 55~59 | 男 | 千人 | 169.4 |
計 | 55~59 | 女 | 千人 | 154.3 |
計 | 60~64 | 男女計 | 千人 | 438.0 |
計 | 60~64 | 男 | 千人 | 228.9 |
計 | 60~64 | 女 | 千人 | 209.1 |
計 | 65~69 | 男女計 | 千人 | 490.1 |
計 | 65~69 | 男 | 千人 | 269.5 |
計 | 65~69 | 女 | 千人 | 220.6 |
計 | 70~74 | 男女計 | 千人 | 320.3 |
計 | 70~74 | 男 | 千人 | 171.0 |
計 | 70~74 | 女 | 千人 | 149.3 |
計 | 75歳以上 | 男女計 | 千人 | 672.6 |
計 | 75歳以上 | 男 | 千人 | 353.8 |
計 | 75歳以上 | 女 | 千人 | 318.8 |
計_50万円未満 | 計 | 男女計 | 千人 | 1068.3 |
計_50万円未満 | 計 | 男 | 千人 | 597.1 |
計_50万円未満 | 計 | 女 | 千人 | 471.2 |
計_50万円未満 | 29歳以下 | 男女計 | 千人 | 48.2 |
計_50万円未満 | 29歳以下 | 男 | 千人 | 31.6 |
計_50万円未満 | 29歳以下 | 女 | 千人 | 16.6 |
計_50万円未満 | 30~34 | 男女計 | 千人 | 28.7 |
計_50万円未満 | 30~34 | 男 | 千人 | 20.2 |
計_50万円未満 | 30~34 | 女 | 千人 | 8.5 |
計_50万円未満 | 35~39 | 男女計 | 千人 | 30.4 |
計_50万円未満 | 35~39 | 男 | 千人 | 21.1 |
計_50万円未満 | 35~39 | 女 | 千人 | 9.3 |
計_50万円未満 | 40~44 | 男女計 | 千人 | 42.2 |
計_50万円未満 | 40~44 | 男 | 千人 | 25.6 |
計_50万円未満 | 40~44 | 女 | 千人 | 16.6 |
計_50万円未満 | 45~49 | 男女計 | 千人 | 43.0 |
計_50万円未満 | 45~49 | 男 | 千人 | 24.2 |
計_50万円未満 | 45~49 | 女 | 千人 | 18.8 |
計_50万円未満 | 50~54 | 男女計 | 千人 | 70.5 |
計_50万円未満 | 50~54 | 男 | 千人 | 38.2 |
計_50万円未満 | 50~54 | 女 | 千人 | 32.3 |
計_50万円未満 | 55~59 | 男女計 | 千人 | 115.4 |
計_50万円未満 | 55~59 | 男 | 千人 | 62.0 |
計_50万円未満 | 55~59 | 女 | 千人 | 53.4 |
計_50万円未満 | 60~64 | 男女計 | 千人 | 152.5 |
計_50万円未満 | 60~64 | 男 | 千人 | 84.5 |
計_50万円未満 | 60~64 | 女 | 千人 | 68.0 |
計_50万円未満 | 65~69 | 男女計 | 千人 | 171.7 |
計_50万円未満 | 65~69 | 男 | 千人 | 96.0 |
計_50万円未満 | 65~69 | 女 | 千人 | 75.7 |
計_50万円未満 | 70~74 | 男女計 | 千人 | 109.3 |
計_50万円未満 | 70~74 | 男 | 千人 | 61.9 |
計_50万円未満 | 70~74 | 女 | 千人 | 47.4 |
計_50万円未満 | 75歳以上 | 男女計 | 千人 | 256.4 |
計_50万円未満 | 75歳以上 | 男 | 千人 | 131.8 |
計_50万円未満 | 75歳以上 | 女 | 千人 | 124.6 |
計_50~100 | 計 | 男女計 | 千人 | 513.4 |
計_50~100 | 計 | 男 | 千人 | 285.7 |
計_50~100 | 計 | 女 | 千人 | 227.7 |
計_50~100 | 29歳以下 | 男女計 | 千人 | 27.8 |
計_50~100 | 29歳以下 | 男 | 千人 | 17.8 |
計_50~100 | 29歳以下 | 女 | 千人 | 10.0 |
計_50~100 | 30~34 | 男女計 | 千人 | 15.0 |
計_50~100 | 30~34 | 男 | 千人 | 11.0 |
計_50~100 | 30~34 | 女 | 千人 | 4.0 |
計_50~100 | 35~39 | 男女計 | 千人 | 15.4 |
計_50~100 | 35~39 | 男 | 千人 | 10.2 |
計_50~100 | 35~39 | 女 | 千人 | 5.2 |
計_50~100 | 40~44 | 男女計 | 千人 | 20.0 |
計_50~100 | 40~44 | 男 | 千人 | 13.0 |
計_50~100 | 40~44 | 女 | 千人 | 7.0 |
計_50~100 | 45~49 | 男女計 | 千人 | 22.7 |
計_50~100 | 45~49 | 男 | 千人 | 11.9 |
計_50~100 | 45~49 | 女 | 千人 | 10.8 |
計_50~100 | 50~54 | 男女計 | 千人 | 38.0 |
計_50~100 | 50~54 | 男 | 千人 | 20.2 |
計_50~100 | 50~54 | 女 | 千人 | 17.8 |
計_50~100 | 55~59 | 男女計 | 千人 | 52.5 |
計_50~100 | 55~59 | 男 | 千人 | 28.3 |
計_50~100 | 55~59 | 女 | 千人 | 24.2 |
計_50~100 | 60~64 | 男女計 | 千人 | 74.8 |
計_50~100 | 60~64 | 男 | 千人 | 39.9 |
計_50~100 | 60~64 | 女 | 千人 | 34.9 |
計_50~100 | 65~69 | 男女計 | 千人 | 76.2 |
計_50~100 | 65~69 | 男 | 千人 | 42.6 |
計_50~100 | 65~69 | 女 | 千人 | 33.6 |
計_50~100 | 70~74 | 男女計 | 千人 | 50.6 |
計_50~100 | 70~74 | 男 | 千人 | 27.1 |
計_50~100 | 70~74 | 女 | 千人 | 23.5 |
計_50~100 | 75歳以上 | 男女計 | 千人 | 120.4 |
計_50~100 | 75歳以上 | 男 | 千人 | 63.7 |
計_50~100 | 75歳以上 | 女 | 千人 | 56.7 |
計_100~500 | 計 | 男女計 | 千人 | 935.0 |
計_100~500 | 計 | 男 | 千人 | 512.7 |
計_100~500 | 計 | 女 | 千人 | 422.3 |
計_100~500 | 29歳以下 | 男女計 | 千人 | 50.1 |
計_100~500 | 29歳以下 | 男 | 千人 | 32.6 |
計_100~500 | 29歳以下 | 女 | 千人 | 17.5 |
計_100~500 | 30~34 | 男女計 | 千人 | 30.2 |
計_100~500 | 30~34 | 男 | 千人 | 18.9 |
計_100~500 | 30~34 | 女 | 千人 | 11.3 |
計_100~500 | 35~39 | 男女計 | 千人 | 35.1 |
計_100~500 | 35~39 | 男 | 千人 | 21.6 |
計_100~500 | 35~39 | 女 | 千人 | 13.5 |
計_100~500 | 40~44 | 男女計 | 千人 | 48.3 |
計_100~500 | 40~44 | 男 | 千人 | 29.3 |
計_100~500 | 40~44 | 女 | 千人 | 19.0 |
計_100~500 | 45~49 | 男女計 | 千人 | 49.4 |
計_100~500 | 45~49 | 男 | 千人 | 27.4 |
計_100~500 | 45~49 | 女 | 千人 | 22.0 |
計_100~500 | 50~54 | 男女計 | 千人 | 67.8 |
計_100~500 | 50~54 | 男 | 千人 | 38.0 |
計_100~500 | 50~54 | 女 | 千人 | 29.8 |
計_100~500 | 55~59 | 男女計 | 千人 | 86.6 |
計_100~500 | 55~59 | 男 | 千人 | 45.6 |
計_100~500 | 55~59 | 女 | 千人 | 41.0 |
計_100~500 | 60~64 | 男女計 | 千人 | 117.6 |
計_100~500 | 60~64 | 男 | 千人 | 59.0 |
計_100~500 | 60~64 | 女 | 千人 | 58.6 |
計_100~500 | 65~69 | 男女計 | 千人 | 147.3 |
計_100~500 | 65~69 | 男 | 千人 | 78.8 |
計_100~500 | 65~69 | 女 | 千人 | 68.5 |
計_100~500 | 70~74 | 男女計 | 千人 | 105.0 |
計_100~500 | 70~74 | 男 | 千人 | 54.3 |
計_100~500 | 70~74 | 女 | 千人 | 50.7 |
計_100~500 | 75歳以上 | 男女計 | 千人 | 197.6 |
計_100~500 | 75歳以上 | 男 | 千人 | 107.2 |
計_100~500 | 75歳以上 | 女 | 千人 | 90.4 |
計_500~1,000 | 計 | 男女計 | 千人 | 295.4 |
計_500~1,000 | 計 | 男 | 千人 | 159.6 |
計_500~1,000 | 計 | 女 | 千人 | 135.8 |
計_500~1,000 | 29歳以下 | 男女計 | 千人 | 15.1 |
計_500~1,000 | 29歳以下 | 男 | 千人 | 10.2 |
計_500~1,000 | 29歳以下 | 女 | 千人 | 4.9 |
計_500~1,000 | 30~34 | 男女計 | 千人 | 11.8 |
計_500~1,000 | 30~34 | 男 | 千人 | 8.0 |
計_500~1,000 | 30~34 | 女 | 千人 | 3.8 |
計_500~1,000 | 35~39 | 男女計 | 千人 | 14.0 |
計_500~1,000 | 35~39 | 男 | 千人 | 9.1 |
計_500~1,000 | 35~39 | 女 | 千人 | 4.9 |
計_500~1,000 | 40~44 | 男女計 | 千人 | 17.5 |
計_500~1,000 | 40~44 | 男 | 千人 | 9.9 |
計_500~1,000 | 40~44 | 女 | 千人 | 7.6 |
計_500~1,000 | 45~49 | 男女計 | 千人 | 18.5 |
計_500~1,000 | 45~49 | 男 | 千人 | 11.0 |
計_500~1,000 | 45~49 | 女 | 千人 | 7.5 |
計_500~1,000 | 50~54 | 男女計 | 千人 | 20.9 |
計_500~1,000 | 50~54 | 男 | 千人 | 10.7 |
計_500~1,000 | 50~54 | 女 | 千人 | 10.2 |
計_500~1,000 | 55~59 | 男女計 | 千人 | 29.5 |
計_500~1,000 | 55~59 | 男 | 千人 | 14.4 |
計_500~1,000 | 55~59 | 女 | 千人 | 15.1 |
計_500~1,000 | 60~64 | 男女計 | 千人 | 41.8 |
計_500~1,000 | 60~64 | 男 | 千人 | 20.0 |
計_500~1,000 | 60~64 | 女 | 千人 | 21.8 |
計_500~1,000 | 65~69 | 男女計 | 千人 | 46.5 |
計_500~1,000 | 65~69 | 男 | 千人 | 24.6 |
計_500~1,000 | 65~69 | 女 | 千人 | 21.9 |
計_500~1,000 | 70~74 | 男女計 | 千人 | 30.7 |
計_500~1,000 | 70~74 | 男 | 千人 | 15.8 |
計_500~1,000 | 70~74 | 女 | 千人 | 14.9 |
計_500~1,000 | 75歳以上 | 男女計 | 千人 | 49.1 |
計_500~1,000 | 75歳以上 | 男 | 千人 | 25.9 |
計_500~1,000 | 75歳以上 | 女 | 千人 | 23.2 |
計_1,000~3,000 | 計 | 男女計 | 千人 | 270.0 |
計_1,000~3,000 | 計 | 男 | 千人 | 146.1 |
計_1,000~3,000 | 計 | 女 | 千人 | 123.9 |
計_1,000~3,000 | 29歳以下 | 男女計 | 千人 | 17.1 |
計_1,000~3,000 | 29歳以下 | 男 | 千人 | 11.7 |
計_1,000~3,000 | 29歳以下 | 女 | 千人 | 5.4 |
計_1,000~3,000 | 30~34 | 男女計 | 千人 | 12.8 |
計_1,000~3,000 | 30~34 | 男 | 千人 | 8.5 |
計_1,000~3,000 | 30~34 | 女 | 千人 | 4.3 |
計_1,000~3,000 | 35~39 | 男女計 | 千人 | 15.9 |
計_1,000~3,000 | 35~39 | 男 | 千人 | 9.3 |
計_1,000~3,000 | 35~39 | 女 | 千人 | 6.6 |
計_1,000~3,000 | 40~44 | 男女計 | 千人 | 18.4 |
計_1,000~3,000 | 40~44 | 男 | 千人 | 11.3 |
計_1,000~3,000 | 40~44 | 女 | 千人 | 7.1 |
計_1,000~3,000 | 45~49 | 男女計 | 千人 | 18.4 |
計_1,000~3,000 | 45~49 | 男 | 千人 | 9.3 |
計_1,000~3,000 | 45~49 | 女 | 千人 | 9.1 |
計_1,000~3,000 | 50~54 | 男女計 | 千人 | 22.6 |
計_1,000~3,000 | 50~54 | 男 | 千人 | 11.5 |
計_1,000~3,000 | 50~54 | 女 | 千人 | 11.1 |
計_1,000~3,000 | 55~59 | 男女計 | 千人 | 29.9 |
計_1,000~3,000 | 55~59 | 男 | 千人 | 14.5 |
計_1,000~3,000 | 55~59 | 女 | 千人 | 15.4 |
計_1,000~3,000 | 60~64 | 男女計 | 千人 | 38.7 |
計_1,000~3,000 | 60~64 | 男 | 千人 | 19.3 |
計_1,000~3,000 | 60~64 | 女 | 千人 | 19.4 |
計_1,000~3,000 | 65~69 | 男女計 | 千人 | 37.1 |
計_1,000~3,000 | 65~69 | 男 | 千人 | 21.2 |
計_1,000~3,000 | 65~69 | 女 | 千人 | 15.9 |
計_1,000~3,000 | 70~74 | 男女計 | 千人 | 19.3 |
計_1,000~3,000 | 70~74 | 男 | 千人 | 9.2 |
計_1,000~3,000 | 70~74 | 女 | 千人 | 10.1 |
計_1,000~3,000 | 75歳以上 | 男女計 | 千人 | 39.8 |
計_1,000~3,000 | 75歳以上 | 男 | 千人 | 20.3 |
計_1,000~3,000 | 75歳以上 | 女 | 千人 | 19.5 |
計_3,000~5,000 | 計 | 男女計 | 千人 | 51.3 |
計_3,000~5,000 | 計 | 男 | 千人 | 27.6 |
計_3,000~5,000 | 計 | 女 | 千人 | 23.7 |
計_3,000~5,000 | 29歳以下 | 男女計 | 千人 | 3.4 |
計_3,000~5,000 | 29歳以下 | 男 | 千人 | 2.3 |
計_3,000~5,000 | 29歳以下 | 女 | 千人 | 1.1 |
計_3,000~5,000 | 30~34 | 男女計 | 千人 | 3.2 |
計_3,000~5,000 | 30~34 | 男 | 千人 | 1.9 |
計_3,000~5,000 | 30~34 | 女 | 千人 | 1.3 |
計_3,000~5,000 | 35~39 | 男女計 | 千人 | 4.5 |
計_3,000~5,000 | 35~39 | 男 | 千人 | 2.9 |
計_3,000~5,000 | 35~39 | 女 | 千人 | 1.6 |
計_3,000~5,000 | 40~44 | 男女計 | 千人 | 3.9 |
計_3,000~5,000 | 40~44 | 男 | 千人 | 2.1 |
計_3,000~5,000 | 40~44 | 女 | 千人 | 1.8 |
計_3,000~5,000 | 45~49 | 男女計 | 千人 | 3.6 |
計_3,000~5,000 | 45~49 | 男 | 千人 | 2.0 |
計_3,000~5,000 | 45~49 | 女 | 千人 | 1.6 |
計_3,000~5,000 | 50~54 | 男女計 | 千人 | 4.1 |
計_3,000~5,000 | 50~54 | 男 | 千人 | 2.0 |
計_3,000~5,000 | 50~54 | 女 | 千人 | 2.1 |
計_3,000~5,000 | 55~59 | 男女計 | 千人 | 5.6 |
計_3,000~5,000 | 55~59 | 男 | 千人 | 2.6 |
計_3,000~5,000 | 55~59 | 女 | 千人 | 3.0 |
計_3,000~5,000 | 60~64 | 男女計 | 千人 | 7.3 |
計_3,000~5,000 | 60~64 | 男 | 千人 | 3.4 |
計_3,000~5,000 | 60~64 | 女 | 千人 | 3.9 |
計_3,000~5,000 | 65~69 | 男女計 | 千人 | 6.7 |
計_3,000~5,000 | 65~69 | 男 | 千人 | 3.8 |
計_3,000~5,000 | 65~69 | 女 | 千人 | 2.9 |
計_3,000~5,000 | 70~74 | 男女計 | 千人 | 3.3 |
計_3,000~5,000 | 70~74 | 男 | 千人 | 1.6 |
計_3,000~5,000 | 70~74 | 女 | 千人 | 1.7 |
計_3,000~5,000 | 75歳以上 | 男女計 | 千人 | 5.7 |
計_3,000~5,000 | 75歳以上 | 男 | 千人 | 3.0 |
計_3,000~5,000 | 75歳以上 | 女 | 千人 | 2.7 |
計_5,000~1億円 | 計 | 男女計 | 千人 | 27.2 |
計_5,000~1億円 | 計 | 男 | 千人 | 14.6 |
計_5,000~1億円 | 計 | 女 | 千人 | 12.6 |
計_5,000~1億円 | 29歳以下 | 男女計 | 千人 | 2.2 |
計_5,000~1億円 | 29歳以下 | 男 | 千人 | 1.3 |
計_5,000~1億円 | 29歳以下 | 女 | 千人 | 0.9 |
計_5,000~1億円 | 30~34 | 男女計 | 千人 | 1.7 |
計_5,000~1億円 | 30~34 | 男 | 千人 | 1.0 |
計_5,000~1億円 | 30~34 | 女 | 千人 | 0.7 |
計_5,000~1億円 | 35~39 | 男女計 | 千人 | 2.1 |
計_5,000~1億円 | 35~39 | 男 | 千人 | 1.2 |
計_5,000~1億円 | 35~39 | 女 | 千人 | 0.9 |
計_5,000~1億円 | 40~44 | 男女計 | 千人 | 2.2 |
計_5,000~1億円 | 40~44 | 男 | 千人 | 1.3 |
計_5,000~1億円 | 40~44 | 女 | 千人 | 0.9 |
計_5,000~1億円 | 45~49 | 男女計 | 千人 | 1.8 |
計_5,000~1億円 | 45~49 | 男 | 千人 | 1.0 |
計_5,000~1億円 | 45~49 | 女 | 千人 | 0.8 |
計_5,000~1億円 | 50~54 | 男女計 | 千人 | 1.6 |
計_5,000~1億円 | 50~54 | 男 | 千人 | 0.7 |
計_5,000~1億円 | 50~54 | 女 | 千人 | 0.9 |
計_5,000~1億円 | 55~59 | 男女計 | 千人 | 3.2 |
計_5,000~1億円 | 55~59 | 男 | 千人 | 1.5 |
計_5,000~1億円 | 55~59 | 女 | 千人 | 1.7 |
計_5,000~1億円 | 60~64 | 男女計 | 千人 | 4.4 |
計_5,000~1億円 | 60~64 | 男 | 千人 | 2.4 |
計_5,000~1億円 | 60~64 | 女 | 千人 | 2.0 |
計_5,000~1億円 | 65~69 | 男女計 | 千人 | 3.6 |
計_5,000~1億円 | 65~69 | 男 | 千人 | 2.0 |
計_5,000~1億円 | 65~69 | 女 | 千人 | 1.6 |
計_5,000~1億円 | 70~74 | 男女計 | 千人 | 1.6 |
計_5,000~1億円 | 70~74 | 男 | 千人 | 0.8 |
計_5,000~1億円 | 70~74 | 女 | 千人 | 0.8 |
計_5,000~1億円 | 75歳以上 | 男女計 | 千人 | 2.8 |
計_5,000~1億円 | 75歳以上 | 男 | 千人 | 1.4 |
計_5,000~1億円 | 75歳以上 | 女 | 千人 | 1.4 |
計_1億円以上 | 計 | 男女計 | 千人 | 9.3 |
計_1億円以上 | 計 | 男 | 千人 | 5.2 |
計_1億円以上 | 計 | 女 | 千人 | 4.1 |
計_1億円以上 | 29歳以下 | 男女計 | 千人 | 0.8 |
計_1億円以上 | 29歳以下 | 男 | 千人 | 0.6 |
計_1億円以上 | 29歳以下 | 女 | 千人 | 0.2 |
計_1億円以上 | 30~34 | 男女計 | 千人 | 0.9 |
計_1億円以上 | 30~34 | 男 | 千人 | 0.5 |
計_1億円以上 | 30~34 | 女 | 千人 | 0.4 |
計_1億円以上 | 35~39 | 男女計 | 千人 | 1.2 |
計_1億円以上 | 35~39 | 男 | 千人 | 0.6 |
計_1億円以上 | 35~39 | 女 | 千人 | 0.6 |
計_1億円以上 | 40~44 | 男女計 | 千人 | 0.8 |
計_1億円以上 | 40~44 | 男 | 千人 | 0.5 |
計_1億円以上 | 40~44 | 女 | 千人 | 0.3 |
計_1億円以上 | 45~49 | 男女計 | 千人 | 0.5 |
計_1億円以上 | 45~49 | 男 | 千人 | 0.3 |
計_1億円以上 | 45~49 | 女 | 千人 | 0.2 |
計_1億円以上 | 50~54 | 男女計 | 千人 | 0.8 |
計_1億円以上 | 50~54 | 男 | 千人 | 0.4 |
計_1億円以上 | 50~54 | 女 | 千人 | 0.4 |
計_1億円以上 | 55~59 | 男女計 | 千人 | 1.0 |
計_1億円以上 | 55~59 | 男 | 千人 | 0.5 |
計_1億円以上 | 55~59 | 女 | 千人 | 0.5 |
計_1億円以上 | 60~64 | 男女計 | 千人 | 1.0 |
計_1億円以上 | 60~64 | 男 | 千人 | 0.5 |
計_1億円以上 | 60~64 | 女 | 千人 | 0.5 |
計_1億円以上 | 65~69 | 男女計 | 千人 | 1.0 |
計_1億円以上 | 65~69 | 男 | 千人 | 0.5 |
計_1億円以上 | 65~69 | 女 | 千人 | 0.5 |
計_1億円以上 | 70~74 | 男女計 | 千人 | 0.5 |
計_1億円以上 | 70~74 | 男 | 千人 | 0.3 |
計_1億円以上 | 70~74 | 女 | 千人 | 0.2 |
計_1億円以上 | 75歳以上 | 男女計 | 千人 | 0.8 |
計_1億円以上 | 75歳以上 | 男 | 千人 | 0.5 |
計_1億円以上 | 75歳以上 | 女 | 千人 | 0.3 |