農業構造動態調査

農業構造動態調査 確報 平成28年農業構造動態調査結果

表 6-2-2 種類別統計表 販売農家 農産物販売金額規模別(全国)  農家人口、就業構造 エ 年齢別農業就業人口(自営農業に主として従事した世帯員数) (男女別)
統計表ID: 0003208249
政府統計名: 農業構造動態調査
作成機関名: 農林水産省
調査年月: 201601-201612
データ件数: 324件
公開日: 2017-01-31
最終更新日: 2023-03-28

※データ件数が2000件を超える場合は、先頭から2000件までを表示しています。

(B002-28-2)農産物販売金額規模 (B002-28-37)世帯員年齢 (B002-28-27)男女計 単位 値
計 計 男女計 千人 1922.2
計 計 男 千人 1021.8
計 計 女 千人 900.4
計 29歳以下 男女計 千人 48.2
計 29歳以下 男 千人 34.3
計 29歳以下 女 千人 13.9
計 30~34 男女計 千人 31.2
計 30~34 男 千人 20.7
計 30~34 女 千人 10.5
計 35~39 男女計 千人 38.3
計 35~39 男 千人 23.5
計 35~39 女 千人 14.8
計 40~44 男女計 千人 46.0
計 40~44 男 千人 26.4
計 40~44 女 千人 19.6
計 45~49 男女計 千人 52.0
計 45~49 男 千人 27.5
計 45~49 女 千人 24.5
計 50~54 男女計 千人 77.7
計 50~54 男 千人 39.6
計 50~54 女 千人 38.1
計 55~59 男女計 千人 127.9
計 55~59 男 千人 58.5
計 55~59 女 千人 69.4
計 60~64 男女計 千人 247.0
計 60~64 男 千人 118.3
計 60~64 女 千人 128.7
計 65~69 男女計 千人 368.3
計 65~69 男 千人 194.7
計 65~69 女 千人 173.6
計 70~74 男女計 千人 280.7
計 70~74 男 千人 148.9
計 70~74 女 千人 131.8
計 75歳以上 男女計 千人 604.8
計 75歳以上 男 千人 329.4
計 75歳以上 女 千人 275.4
計_50万円未満 計 男女計 千人 494.1
計_50万円未満 計 男 千人 254.8
計_50万円未満 計 女 千人 239.3
計_50万円未満 29歳以下 男女計 千人 7.7
計_50万円未満 29歳以下 男 千人 5.7
計_50万円未満 29歳以下 女 千人 2.0
計_50万円未満 30~34 男女計 千人 2.1
計_50万円未満 30~34 男 千人 1.3
計_50万円未満 30~34 女 千人 0.8
計_50万円未満 35~39 男女計 千人 2.9
計_50万円未満 35~39 男 千人 1.4
計_50万円未満 35~39 女 千人 1.5
計_50万円未満 40~44 男女計 千人 2.9
計_50万円未満 40~44 男 千人 1.2
計_50万円未満 40~44 女 千人 1.7
計_50万円未満 45~49 男女計 千人 4.5
計_50万円未満 45~49 男 千人 1.4
計_50万円未満 45~49 女 千人 3.1
計_50万円未満 50~54 男女計 千人 7.4
計_50万円未満 50~54 男 千人 3.1
計_50万円未満 50~54 女 千人 4.3
計_50万円未満 55~59 男女計 千人 16.3
計_50万円未満 55~59 男 千人 5.3
計_50万円未満 55~59 女 千人 11.0
計_50万円未満 60~64 男女計 千人 47.5
計_50万円未満 60~64 男 千人 21.2
計_50万円未満 60~64 女 千人 26.3
計_50万円未満 65~69 男女計 千人 99.8
計_50万円未満 65~69 男 千人 50.7
計_50万円未満 65~69 女 千人 49.1
計_50万円未満 70~74 男女計 千人 83.7
計_50万円未満 70~74 男 千人 45.9
計_50万円未満 70~74 女 千人 37.8
計_50万円未満 75歳以上 男女計 千人 219.1
計_50万円未満 75歳以上 男 千人 117.4
計_50万円未満 75歳以上 女 千人 101.7
計_50~100 計 男女計 千人 269.9
計_50~100 計 男 千人 141.0
計_50~100 計 女 千人 128.9
計_50~100 29歳以下 男女計 千人 5.4
計_50~100 29歳以下 男 千人 3.6
計_50~100 29歳以下 女 千人 1.8
計_50~100 30~34 男女計 千人 1.7
計_50~100 30~34 男 千人 1.0
計_50~100 30~34 女 千人 0.7
計_50~100 35~39 男女計 千人 0.9
計_50~100 35~39 男 千人 0.7
計_50~100 35~39 女 千人 0.2
計_50~100 40~44 男女計 千人 2.7
計_50~100 40~44 男 千人 1.5
計_50~100 40~44 女 千人 1.2
計_50~100 45~49 男女計 千人 3.1
計_50~100 45~49 男 千人 0.9
計_50~100 45~49 女 千人 2.2
計_50~100 50~54 男女計 千人 5.3
計_50~100 50~54 男 千人 1.8
計_50~100 50~54 女 千人 3.5
計_50~100 55~59 男女計 千人 10.3
計_50~100 55~59 男 千人 3.6
計_50~100 55~59 女 千人 6.7
計_50~100 60~64 男女計 千人 32.3
計_50~100 60~64 男 千人 15.3
計_50~100 60~64 女 千人 17.0
計_50~100 65~69 男女計 千人 52.3
計_50~100 65~69 男 千人 27.5
計_50~100 65~69 女 千人 24.8
計_50~100 70~74 男女計 千人 44.5
計_50~100 70~74 男 千人 24.1
計_50~100 70~74 女 千人 20.4
計_50~100 75歳以上 男女計 千人 111.4
計_50~100 75歳以上 男 千人 61.0
計_50~100 75歳以上 女 千人 50.4
計_100~500 計 男女計 千人 593.3
計_100~500 計 男 千人 317.8
計_100~500 計 女 千人 275.5
計_100~500 29歳以下 男女計 千人 13.0
計_100~500 29歳以下 男 千人 8.7
計_100~500 29歳以下 女 千人 4.3
計_100~500 30~34 男女計 千人 6.5
計_100~500 30~34 男 千人 4.1
計_100~500 30~34 女 千人 2.4
計_100~500 35~39 男女計 千人 7.2
計_100~500 35~39 男 千人 4.3
計_100~500 35~39 女 千人 2.9
計_100~500 40~44 男女計 千人 9.4
計_100~500 40~44 男 千人 5.1
計_100~500 40~44 女 千人 4.3
計_100~500 45~49 男女計 千人 12.8
計_100~500 45~49 男 千人 7.4
計_100~500 45~49 女 千人 5.4
計_100~500 50~54 男女計 千人 21.9
計_100~500 50~54 男 千人 12.4
計_100~500 50~54 女 千人 9.5
計_100~500 55~59 男女計 千人 37.8
計_100~500 55~59 男 千人 18.4
計_100~500 55~59 女 千人 19.4
計_100~500 60~64 男女計 千人 78.7
計_100~500 60~64 男 千人 37.5
計_100~500 60~64 女 千人 41.2
計_100~500 65~69 男女計 千人 124.6
計_100~500 65~69 男 千人 65.8
計_100~500 65~69 女 千人 58.8
計_100~500 70~74 男女計 千人 99.0
計_100~500 70~74 男 千人 51.8
計_100~500 70~74 女 千人 47.2
計_100~500 75歳以上 男女計 千人 182.4
計_100~500 75歳以上 男 千人 102.3
計_100~500 75歳以上 女 千人 80.1
計_500~1,000 計 男女計 千人 240.8
計_500~1,000 計 男 千人 130.4
計_500~1,000 計 女 千人 110.4
計_500~1,000 29歳以下 男女計 千人 7.0
計_500~1,000 29歳以下 男 千人 5.0
計_500~1,000 29歳以下 女 千人 2.0
計_500~1,000 30~34 男女計 千人 6.1
計_500~1,000 30~34 男 千人 4.3
計_500~1,000 30~34 女 千人 1.8
計_500~1,000 35~39 男女計 千人 7.4
計_500~1,000 35~39 男 千人 5.0
計_500~1,000 35~39 女 千人 2.4
計_500~1,000 40~44 男女計 千人 9.3
計_500~1,000 40~44 男 千人 5.3
計_500~1,000 40~44 女 千人 4.0
計_500~1,000 45~49 男女計 千人 10.6
計_500~1,000 45~49 男 千人 6.5
計_500~1,000 45~49 女 千人 4.1
計_500~1,000 50~54 男女計 千人 16.0
計_500~1,000 50~54 男 千人 8.6
計_500~1,000 50~54 女 千人 7.4
計_500~1,000 55~59 男女計 千人 25.0
計_500~1,000 55~59 男 千人 12.3
計_500~1,000 55~59 女 千人 12.7
計_500~1,000 60~64 男女計 千人 38.3
計_500~1,000 60~64 男 千人 18.9
計_500~1,000 60~64 女 千人 19.4
計_500~1,000 65~69 男女計 千人 44.8
計_500~1,000 65~69 男 千人 24.0
計_500~1,000 65~69 女 千人 20.8
計_500~1,000 70~74 男女計 千人 29.7
計_500~1,000 70~74 男 千人 15.6
計_500~1,000 70~74 女 千人 14.1
計_500~1,000 75歳以上 男女計 千人 46.6
計_500~1,000 75歳以上 男 千人 24.9
計_500~1,000 75歳以上 女 千人 21.7
計_1,000~3,000 計 男女計 千人 242.4
計_1,000~3,000 計 男 千人 132.8
計_1,000~3,000 計 女 千人 109.6
計_1,000~3,000 29歳以下 男女計 千人 10.3
計_1,000~3,000 29歳以下 男 千人 7.7
計_1,000~3,000 29歳以下 女 千人 2.6
計_1,000~3,000 30~34 男女計 千人 9.8
計_1,000~3,000 30~34 男 千人 6.9
計_1,000~3,000 30~34 女 千人 2.9
計_1,000~3,000 35~39 男女計 千人 12.8
計_1,000~3,000 35~39 男 千人 7.7
計_1,000~3,000 35~39 女 千人 5.1
計_1,000~3,000 40~44 男女計 千人 15.1
計_1,000~3,000 40~44 男 千人 9.5
計_1,000~3,000 40~44 女 千人 5.6
計_1,000~3,000 45~49 男女計 千人 15.3
計_1,000~3,000 45~49 男 千人 8.1
計_1,000~3,000 45~49 女 千人 7.2
計_1,000~3,000 50~54 男女計 千人 20.8
計_1,000~3,000 50~54 男 千人 10.7
計_1,000~3,000 50~54 女 千人 10.1
計_1,000~3,000 55~59 男女計 千人 28.8
計_1,000~3,000 55~59 男 千人 14.3
計_1,000~3,000 55~59 女 千人 14.5
計_1,000~3,000 60~64 男女計 千人 37.9
計_1,000~3,000 60~64 男 千人 19.1
計_1,000~3,000 60~64 女 千人 18.8
計_1,000~3,000 65~69 男女計 千人 36.1
計_1,000~3,000 65~69 男 千人 20.7
計_1,000~3,000 65~69 女 千人 15.4
計_1,000~3,000 70~74 男女計 千人 18.7
計_1,000~3,000 70~74 男 千人 8.9
計_1,000~3,000 70~74 女 千人 9.8
計_1,000~3,000 75歳以上 男女計 千人 36.8
計_1,000~3,000 75歳以上 男 千人 19.2
計_1,000~3,000 75歳以上 女 千人 17.6
計_3,000~5,000 計 男女計 千人 47.5
計_3,000~5,000 計 男 千人 26.1
計_3,000~5,000 計 女 千人 21.4
計_3,000~5,000 29歳以下 男女計 千人 2.3
計_3,000~5,000 29歳以下 男 千人 1.8
計_3,000~5,000 29歳以下 女 千人 0.5
計_3,000~5,000 30~34 男女計 千人 2.7
計_3,000~5,000 30~34 男 千人 1.7
計_3,000~5,000 30~34 女 千人 1.0
計_3,000~5,000 35~39 男女計 千人 4.0
計_3,000~5,000 35~39 男 千人 2.6
計_3,000~5,000 35~39 女 千人 1.4
計_3,000~5,000 40~44 男女計 千人 3.7
計_3,000~5,000 40~44 男 千人 2.0
計_3,000~5,000 40~44 女 千人 1.7
計_3,000~5,000 45~49 男女計 千人 3.4
計_3,000~5,000 45~49 男 千人 1.9
計_3,000~5,000 45~49 女 千人 1.5
計_3,000~5,000 50~54 男女計 千人 4.0
計_3,000~5,000 50~54 男 千人 2.0
計_3,000~5,000 50~54 女 千人 2.0
計_3,000~5,000 55~59 男女計 千人 5.5
計_3,000~5,000 55~59 男 千人 2.6
計_3,000~5,000 55~59 女 千人 2.9
計_3,000~5,000 60~64 男女計 千人 7.1
計_3,000~5,000 60~64 男 千人 3.4
計_3,000~5,000 60~64 女 千人 3.7
計_3,000~5,000 65~69 男女計 千人 6.3
計_3,000~5,000 65~69 男 千人 3.6
計_3,000~5,000 65~69 女 千人 2.7
計_3,000~5,000 70~74 男女計 千人 3.1
計_3,000~5,000 70~74 男 千人 1.6
計_3,000~5,000 70~74 女 千人 1.5
計_3,000~5,000 75歳以上 男女計 千人 5.4
計_3,000~5,000 75歳以上 男 千人 2.9
計_3,000~5,000 75歳以上 女 千人 2.5
計_5,000~1億円 計 男女計 千人 25.6
計_5,000~1億円 計 男 千人 14.1
計_5,000~1億円 計 女 千人 11.5
計_5,000~1億円 29歳以下 男女計 千人 1.8
計_5,000~1億円 29歳以下 男 千人 1.2
計_5,000~1億円 29歳以下 女 千人 0.6
計_5,000~1億円 30~34 男女計 千人 1.5
計_5,000~1億円 30~34 男 千人 0.9
計_5,000~1億円 30~34 女 千人 0.6
計_5,000~1億円 35~39 男女計 千人 2.1
計_5,000~1億円 35~39 男 千人 1.2
計_5,000~1億円 35~39 女 千人 0.9
計_5,000~1億円 40~44 男女計 千人 2.2
計_5,000~1億円 40~44 男 千人 1.3
計_5,000~1億円 40~44 女 千人 0.9
計_5,000~1億円 45~49 男女計 千人 1.8
計_5,000~1億円 45~49 男 千人 1.0
計_5,000~1億円 45~49 女 千人 0.8
計_5,000~1億円 50~54 男女計 千人 1.6
計_5,000~1億円 50~54 男 千人 0.7
計_5,000~1億円 50~54 女 千人 0.9
計_5,000~1億円 55~59 男女計 千人 3.2
計_5,000~1億円 55~59 男 千人 1.5
計_5,000~1億円 55~59 女 千人 1.7
計_5,000~1億円 60~64 男女計 千人 4.2
計_5,000~1億円 60~64 男 千人 2.4
計_5,000~1億円 60~64 女 千人 1.8
計_5,000~1億円 65~69 男女計 千人 3.3
計_5,000~1億円 65~69 男 千人 1.9
計_5,000~1億円 65~69 女 千人 1.4
計_5,000~1億円 70~74 男女計 千人 1.5
計_5,000~1億円 70~74 男 千人 0.7
計_5,000~1億円 70~74 女 千人 0.8
計_5,000~1億円 75歳以上 男女計 千人 2.4
計_5,000~1億円 75歳以上 男 千人 1.3
計_5,000~1億円 75歳以上 女 千人 1.1
計_1億円以上 計 男女計 千人 8.6
計_1億円以上 計 男 千人 4.9
計_1億円以上 計 女 千人 3.7
計_1億円以上 29歳以下 男女計 千人 0.6
計_1億円以上 29歳以下 男 千人 0.5
計_1億円以上 29歳以下 女 千人 0.1
計_1億円以上 30~34 男女計 千人 0.8
計_1億円以上 30~34 男 千人 0.5
計_1億円以上 30~34 女 千人 0.3
計_1億円以上 35~39 男女計 千人 1.0
計_1億円以上 35~39 男 千人 0.6
計_1億円以上 35~39 女 千人 0.4
計_1億円以上 40~44 男女計 千人 0.7
計_1億円以上 40~44 男 千人 0.5
計_1億円以上 40~44 女 千人 0.2
計_1億円以上 45~49 男女計 千人 0.5
計_1億円以上 45~49 男 千人 0.3
計_1億円以上 45~49 女 千人 0.2
計_1億円以上 50~54 男女計 千人 0.7
計_1億円以上 50~54 男 千人 0.3
計_1億円以上 50~54 女 千人 0.4
計_1億円以上 55~59 男女計 千人 1.0
計_1億円以上 55~59 男 千人 0.5
計_1億円以上 55~59 女 千人 0.5
計_1億円以上 60~64 男女計 千人 1.0
計_1億円以上 60~64 男 千人 0.5
計_1億円以上 60~64 女 千人 0.5
計_1億円以上 65~69 男女計 千人 1.1
計_1億円以上 65~69 男 千人 0.5
計_1億円以上 65~69 女 千人 0.6
計_1億円以上 70~74 男女計 千人 0.5
計_1億円以上 70~74 男 千人 0.3
計_1億円以上 70~74 女 千人 0.2
計_1億円以上 75歳以上 男女計 千人 0.7
計_1億円以上 75歳以上 男 千人 0.4
計_1億円以上 75歳以上 女 千人 0.3