農業構造動態調査
農業構造動態調査 確報 平成28年農業構造動態調査結果
表 6-2-2 種類別統計表 販売農家 農産物販売金額規模別(全国) 農家人口、就業構造 エ 年齢別農業就業人口(自営農業に主として従事した世帯員数) (男女別)
統計表ID: 0003208249
政府統計名: 農業構造動態調査
作成機関名: 農林水産省
調査年月: 201601-201612
データ件数: 324件
公開日: 2017-01-31
最終更新日: 2023-03-28
※データ件数が2000件を超える場合は、先頭から2000件までを表示しています。
(B002-28-2)農産物販売金額規模 | (B002-28-37)世帯員年齢 | (B002-28-27)男女計 | 単位 | 値 |
---|---|---|---|---|
計 | 計 | 男女計 | 千人 | 1922.2 |
計 | 計 | 男 | 千人 | 1021.8 |
計 | 計 | 女 | 千人 | 900.4 |
計 | 29歳以下 | 男女計 | 千人 | 48.2 |
計 | 29歳以下 | 男 | 千人 | 34.3 |
計 | 29歳以下 | 女 | 千人 | 13.9 |
計 | 30~34 | 男女計 | 千人 | 31.2 |
計 | 30~34 | 男 | 千人 | 20.7 |
計 | 30~34 | 女 | 千人 | 10.5 |
計 | 35~39 | 男女計 | 千人 | 38.3 |
計 | 35~39 | 男 | 千人 | 23.5 |
計 | 35~39 | 女 | 千人 | 14.8 |
計 | 40~44 | 男女計 | 千人 | 46.0 |
計 | 40~44 | 男 | 千人 | 26.4 |
計 | 40~44 | 女 | 千人 | 19.6 |
計 | 45~49 | 男女計 | 千人 | 52.0 |
計 | 45~49 | 男 | 千人 | 27.5 |
計 | 45~49 | 女 | 千人 | 24.5 |
計 | 50~54 | 男女計 | 千人 | 77.7 |
計 | 50~54 | 男 | 千人 | 39.6 |
計 | 50~54 | 女 | 千人 | 38.1 |
計 | 55~59 | 男女計 | 千人 | 127.9 |
計 | 55~59 | 男 | 千人 | 58.5 |
計 | 55~59 | 女 | 千人 | 69.4 |
計 | 60~64 | 男女計 | 千人 | 247.0 |
計 | 60~64 | 男 | 千人 | 118.3 |
計 | 60~64 | 女 | 千人 | 128.7 |
計 | 65~69 | 男女計 | 千人 | 368.3 |
計 | 65~69 | 男 | 千人 | 194.7 |
計 | 65~69 | 女 | 千人 | 173.6 |
計 | 70~74 | 男女計 | 千人 | 280.7 |
計 | 70~74 | 男 | 千人 | 148.9 |
計 | 70~74 | 女 | 千人 | 131.8 |
計 | 75歳以上 | 男女計 | 千人 | 604.8 |
計 | 75歳以上 | 男 | 千人 | 329.4 |
計 | 75歳以上 | 女 | 千人 | 275.4 |
計_50万円未満 | 計 | 男女計 | 千人 | 494.1 |
計_50万円未満 | 計 | 男 | 千人 | 254.8 |
計_50万円未満 | 計 | 女 | 千人 | 239.3 |
計_50万円未満 | 29歳以下 | 男女計 | 千人 | 7.7 |
計_50万円未満 | 29歳以下 | 男 | 千人 | 5.7 |
計_50万円未満 | 29歳以下 | 女 | 千人 | 2.0 |
計_50万円未満 | 30~34 | 男女計 | 千人 | 2.1 |
計_50万円未満 | 30~34 | 男 | 千人 | 1.3 |
計_50万円未満 | 30~34 | 女 | 千人 | 0.8 |
計_50万円未満 | 35~39 | 男女計 | 千人 | 2.9 |
計_50万円未満 | 35~39 | 男 | 千人 | 1.4 |
計_50万円未満 | 35~39 | 女 | 千人 | 1.5 |
計_50万円未満 | 40~44 | 男女計 | 千人 | 2.9 |
計_50万円未満 | 40~44 | 男 | 千人 | 1.2 |
計_50万円未満 | 40~44 | 女 | 千人 | 1.7 |
計_50万円未満 | 45~49 | 男女計 | 千人 | 4.5 |
計_50万円未満 | 45~49 | 男 | 千人 | 1.4 |
計_50万円未満 | 45~49 | 女 | 千人 | 3.1 |
計_50万円未満 | 50~54 | 男女計 | 千人 | 7.4 |
計_50万円未満 | 50~54 | 男 | 千人 | 3.1 |
計_50万円未満 | 50~54 | 女 | 千人 | 4.3 |
計_50万円未満 | 55~59 | 男女計 | 千人 | 16.3 |
計_50万円未満 | 55~59 | 男 | 千人 | 5.3 |
計_50万円未満 | 55~59 | 女 | 千人 | 11.0 |
計_50万円未満 | 60~64 | 男女計 | 千人 | 47.5 |
計_50万円未満 | 60~64 | 男 | 千人 | 21.2 |
計_50万円未満 | 60~64 | 女 | 千人 | 26.3 |
計_50万円未満 | 65~69 | 男女計 | 千人 | 99.8 |
計_50万円未満 | 65~69 | 男 | 千人 | 50.7 |
計_50万円未満 | 65~69 | 女 | 千人 | 49.1 |
計_50万円未満 | 70~74 | 男女計 | 千人 | 83.7 |
計_50万円未満 | 70~74 | 男 | 千人 | 45.9 |
計_50万円未満 | 70~74 | 女 | 千人 | 37.8 |
計_50万円未満 | 75歳以上 | 男女計 | 千人 | 219.1 |
計_50万円未満 | 75歳以上 | 男 | 千人 | 117.4 |
計_50万円未満 | 75歳以上 | 女 | 千人 | 101.7 |
計_50~100 | 計 | 男女計 | 千人 | 269.9 |
計_50~100 | 計 | 男 | 千人 | 141.0 |
計_50~100 | 計 | 女 | 千人 | 128.9 |
計_50~100 | 29歳以下 | 男女計 | 千人 | 5.4 |
計_50~100 | 29歳以下 | 男 | 千人 | 3.6 |
計_50~100 | 29歳以下 | 女 | 千人 | 1.8 |
計_50~100 | 30~34 | 男女計 | 千人 | 1.7 |
計_50~100 | 30~34 | 男 | 千人 | 1.0 |
計_50~100 | 30~34 | 女 | 千人 | 0.7 |
計_50~100 | 35~39 | 男女計 | 千人 | 0.9 |
計_50~100 | 35~39 | 男 | 千人 | 0.7 |
計_50~100 | 35~39 | 女 | 千人 | 0.2 |
計_50~100 | 40~44 | 男女計 | 千人 | 2.7 |
計_50~100 | 40~44 | 男 | 千人 | 1.5 |
計_50~100 | 40~44 | 女 | 千人 | 1.2 |
計_50~100 | 45~49 | 男女計 | 千人 | 3.1 |
計_50~100 | 45~49 | 男 | 千人 | 0.9 |
計_50~100 | 45~49 | 女 | 千人 | 2.2 |
計_50~100 | 50~54 | 男女計 | 千人 | 5.3 |
計_50~100 | 50~54 | 男 | 千人 | 1.8 |
計_50~100 | 50~54 | 女 | 千人 | 3.5 |
計_50~100 | 55~59 | 男女計 | 千人 | 10.3 |
計_50~100 | 55~59 | 男 | 千人 | 3.6 |
計_50~100 | 55~59 | 女 | 千人 | 6.7 |
計_50~100 | 60~64 | 男女計 | 千人 | 32.3 |
計_50~100 | 60~64 | 男 | 千人 | 15.3 |
計_50~100 | 60~64 | 女 | 千人 | 17.0 |
計_50~100 | 65~69 | 男女計 | 千人 | 52.3 |
計_50~100 | 65~69 | 男 | 千人 | 27.5 |
計_50~100 | 65~69 | 女 | 千人 | 24.8 |
計_50~100 | 70~74 | 男女計 | 千人 | 44.5 |
計_50~100 | 70~74 | 男 | 千人 | 24.1 |
計_50~100 | 70~74 | 女 | 千人 | 20.4 |
計_50~100 | 75歳以上 | 男女計 | 千人 | 111.4 |
計_50~100 | 75歳以上 | 男 | 千人 | 61.0 |
計_50~100 | 75歳以上 | 女 | 千人 | 50.4 |
計_100~500 | 計 | 男女計 | 千人 | 593.3 |
計_100~500 | 計 | 男 | 千人 | 317.8 |
計_100~500 | 計 | 女 | 千人 | 275.5 |
計_100~500 | 29歳以下 | 男女計 | 千人 | 13.0 |
計_100~500 | 29歳以下 | 男 | 千人 | 8.7 |
計_100~500 | 29歳以下 | 女 | 千人 | 4.3 |
計_100~500 | 30~34 | 男女計 | 千人 | 6.5 |
計_100~500 | 30~34 | 男 | 千人 | 4.1 |
計_100~500 | 30~34 | 女 | 千人 | 2.4 |
計_100~500 | 35~39 | 男女計 | 千人 | 7.2 |
計_100~500 | 35~39 | 男 | 千人 | 4.3 |
計_100~500 | 35~39 | 女 | 千人 | 2.9 |
計_100~500 | 40~44 | 男女計 | 千人 | 9.4 |
計_100~500 | 40~44 | 男 | 千人 | 5.1 |
計_100~500 | 40~44 | 女 | 千人 | 4.3 |
計_100~500 | 45~49 | 男女計 | 千人 | 12.8 |
計_100~500 | 45~49 | 男 | 千人 | 7.4 |
計_100~500 | 45~49 | 女 | 千人 | 5.4 |
計_100~500 | 50~54 | 男女計 | 千人 | 21.9 |
計_100~500 | 50~54 | 男 | 千人 | 12.4 |
計_100~500 | 50~54 | 女 | 千人 | 9.5 |
計_100~500 | 55~59 | 男女計 | 千人 | 37.8 |
計_100~500 | 55~59 | 男 | 千人 | 18.4 |
計_100~500 | 55~59 | 女 | 千人 | 19.4 |
計_100~500 | 60~64 | 男女計 | 千人 | 78.7 |
計_100~500 | 60~64 | 男 | 千人 | 37.5 |
計_100~500 | 60~64 | 女 | 千人 | 41.2 |
計_100~500 | 65~69 | 男女計 | 千人 | 124.6 |
計_100~500 | 65~69 | 男 | 千人 | 65.8 |
計_100~500 | 65~69 | 女 | 千人 | 58.8 |
計_100~500 | 70~74 | 男女計 | 千人 | 99.0 |
計_100~500 | 70~74 | 男 | 千人 | 51.8 |
計_100~500 | 70~74 | 女 | 千人 | 47.2 |
計_100~500 | 75歳以上 | 男女計 | 千人 | 182.4 |
計_100~500 | 75歳以上 | 男 | 千人 | 102.3 |
計_100~500 | 75歳以上 | 女 | 千人 | 80.1 |
計_500~1,000 | 計 | 男女計 | 千人 | 240.8 |
計_500~1,000 | 計 | 男 | 千人 | 130.4 |
計_500~1,000 | 計 | 女 | 千人 | 110.4 |
計_500~1,000 | 29歳以下 | 男女計 | 千人 | 7.0 |
計_500~1,000 | 29歳以下 | 男 | 千人 | 5.0 |
計_500~1,000 | 29歳以下 | 女 | 千人 | 2.0 |
計_500~1,000 | 30~34 | 男女計 | 千人 | 6.1 |
計_500~1,000 | 30~34 | 男 | 千人 | 4.3 |
計_500~1,000 | 30~34 | 女 | 千人 | 1.8 |
計_500~1,000 | 35~39 | 男女計 | 千人 | 7.4 |
計_500~1,000 | 35~39 | 男 | 千人 | 5.0 |
計_500~1,000 | 35~39 | 女 | 千人 | 2.4 |
計_500~1,000 | 40~44 | 男女計 | 千人 | 9.3 |
計_500~1,000 | 40~44 | 男 | 千人 | 5.3 |
計_500~1,000 | 40~44 | 女 | 千人 | 4.0 |
計_500~1,000 | 45~49 | 男女計 | 千人 | 10.6 |
計_500~1,000 | 45~49 | 男 | 千人 | 6.5 |
計_500~1,000 | 45~49 | 女 | 千人 | 4.1 |
計_500~1,000 | 50~54 | 男女計 | 千人 | 16.0 |
計_500~1,000 | 50~54 | 男 | 千人 | 8.6 |
計_500~1,000 | 50~54 | 女 | 千人 | 7.4 |
計_500~1,000 | 55~59 | 男女計 | 千人 | 25.0 |
計_500~1,000 | 55~59 | 男 | 千人 | 12.3 |
計_500~1,000 | 55~59 | 女 | 千人 | 12.7 |
計_500~1,000 | 60~64 | 男女計 | 千人 | 38.3 |
計_500~1,000 | 60~64 | 男 | 千人 | 18.9 |
計_500~1,000 | 60~64 | 女 | 千人 | 19.4 |
計_500~1,000 | 65~69 | 男女計 | 千人 | 44.8 |
計_500~1,000 | 65~69 | 男 | 千人 | 24.0 |
計_500~1,000 | 65~69 | 女 | 千人 | 20.8 |
計_500~1,000 | 70~74 | 男女計 | 千人 | 29.7 |
計_500~1,000 | 70~74 | 男 | 千人 | 15.6 |
計_500~1,000 | 70~74 | 女 | 千人 | 14.1 |
計_500~1,000 | 75歳以上 | 男女計 | 千人 | 46.6 |
計_500~1,000 | 75歳以上 | 男 | 千人 | 24.9 |
計_500~1,000 | 75歳以上 | 女 | 千人 | 21.7 |
計_1,000~3,000 | 計 | 男女計 | 千人 | 242.4 |
計_1,000~3,000 | 計 | 男 | 千人 | 132.8 |
計_1,000~3,000 | 計 | 女 | 千人 | 109.6 |
計_1,000~3,000 | 29歳以下 | 男女計 | 千人 | 10.3 |
計_1,000~3,000 | 29歳以下 | 男 | 千人 | 7.7 |
計_1,000~3,000 | 29歳以下 | 女 | 千人 | 2.6 |
計_1,000~3,000 | 30~34 | 男女計 | 千人 | 9.8 |
計_1,000~3,000 | 30~34 | 男 | 千人 | 6.9 |
計_1,000~3,000 | 30~34 | 女 | 千人 | 2.9 |
計_1,000~3,000 | 35~39 | 男女計 | 千人 | 12.8 |
計_1,000~3,000 | 35~39 | 男 | 千人 | 7.7 |
計_1,000~3,000 | 35~39 | 女 | 千人 | 5.1 |
計_1,000~3,000 | 40~44 | 男女計 | 千人 | 15.1 |
計_1,000~3,000 | 40~44 | 男 | 千人 | 9.5 |
計_1,000~3,000 | 40~44 | 女 | 千人 | 5.6 |
計_1,000~3,000 | 45~49 | 男女計 | 千人 | 15.3 |
計_1,000~3,000 | 45~49 | 男 | 千人 | 8.1 |
計_1,000~3,000 | 45~49 | 女 | 千人 | 7.2 |
計_1,000~3,000 | 50~54 | 男女計 | 千人 | 20.8 |
計_1,000~3,000 | 50~54 | 男 | 千人 | 10.7 |
計_1,000~3,000 | 50~54 | 女 | 千人 | 10.1 |
計_1,000~3,000 | 55~59 | 男女計 | 千人 | 28.8 |
計_1,000~3,000 | 55~59 | 男 | 千人 | 14.3 |
計_1,000~3,000 | 55~59 | 女 | 千人 | 14.5 |
計_1,000~3,000 | 60~64 | 男女計 | 千人 | 37.9 |
計_1,000~3,000 | 60~64 | 男 | 千人 | 19.1 |
計_1,000~3,000 | 60~64 | 女 | 千人 | 18.8 |
計_1,000~3,000 | 65~69 | 男女計 | 千人 | 36.1 |
計_1,000~3,000 | 65~69 | 男 | 千人 | 20.7 |
計_1,000~3,000 | 65~69 | 女 | 千人 | 15.4 |
計_1,000~3,000 | 70~74 | 男女計 | 千人 | 18.7 |
計_1,000~3,000 | 70~74 | 男 | 千人 | 8.9 |
計_1,000~3,000 | 70~74 | 女 | 千人 | 9.8 |
計_1,000~3,000 | 75歳以上 | 男女計 | 千人 | 36.8 |
計_1,000~3,000 | 75歳以上 | 男 | 千人 | 19.2 |
計_1,000~3,000 | 75歳以上 | 女 | 千人 | 17.6 |
計_3,000~5,000 | 計 | 男女計 | 千人 | 47.5 |
計_3,000~5,000 | 計 | 男 | 千人 | 26.1 |
計_3,000~5,000 | 計 | 女 | 千人 | 21.4 |
計_3,000~5,000 | 29歳以下 | 男女計 | 千人 | 2.3 |
計_3,000~5,000 | 29歳以下 | 男 | 千人 | 1.8 |
計_3,000~5,000 | 29歳以下 | 女 | 千人 | 0.5 |
計_3,000~5,000 | 30~34 | 男女計 | 千人 | 2.7 |
計_3,000~5,000 | 30~34 | 男 | 千人 | 1.7 |
計_3,000~5,000 | 30~34 | 女 | 千人 | 1.0 |
計_3,000~5,000 | 35~39 | 男女計 | 千人 | 4.0 |
計_3,000~5,000 | 35~39 | 男 | 千人 | 2.6 |
計_3,000~5,000 | 35~39 | 女 | 千人 | 1.4 |
計_3,000~5,000 | 40~44 | 男女計 | 千人 | 3.7 |
計_3,000~5,000 | 40~44 | 男 | 千人 | 2.0 |
計_3,000~5,000 | 40~44 | 女 | 千人 | 1.7 |
計_3,000~5,000 | 45~49 | 男女計 | 千人 | 3.4 |
計_3,000~5,000 | 45~49 | 男 | 千人 | 1.9 |
計_3,000~5,000 | 45~49 | 女 | 千人 | 1.5 |
計_3,000~5,000 | 50~54 | 男女計 | 千人 | 4.0 |
計_3,000~5,000 | 50~54 | 男 | 千人 | 2.0 |
計_3,000~5,000 | 50~54 | 女 | 千人 | 2.0 |
計_3,000~5,000 | 55~59 | 男女計 | 千人 | 5.5 |
計_3,000~5,000 | 55~59 | 男 | 千人 | 2.6 |
計_3,000~5,000 | 55~59 | 女 | 千人 | 2.9 |
計_3,000~5,000 | 60~64 | 男女計 | 千人 | 7.1 |
計_3,000~5,000 | 60~64 | 男 | 千人 | 3.4 |
計_3,000~5,000 | 60~64 | 女 | 千人 | 3.7 |
計_3,000~5,000 | 65~69 | 男女計 | 千人 | 6.3 |
計_3,000~5,000 | 65~69 | 男 | 千人 | 3.6 |
計_3,000~5,000 | 65~69 | 女 | 千人 | 2.7 |
計_3,000~5,000 | 70~74 | 男女計 | 千人 | 3.1 |
計_3,000~5,000 | 70~74 | 男 | 千人 | 1.6 |
計_3,000~5,000 | 70~74 | 女 | 千人 | 1.5 |
計_3,000~5,000 | 75歳以上 | 男女計 | 千人 | 5.4 |
計_3,000~5,000 | 75歳以上 | 男 | 千人 | 2.9 |
計_3,000~5,000 | 75歳以上 | 女 | 千人 | 2.5 |
計_5,000~1億円 | 計 | 男女計 | 千人 | 25.6 |
計_5,000~1億円 | 計 | 男 | 千人 | 14.1 |
計_5,000~1億円 | 計 | 女 | 千人 | 11.5 |
計_5,000~1億円 | 29歳以下 | 男女計 | 千人 | 1.8 |
計_5,000~1億円 | 29歳以下 | 男 | 千人 | 1.2 |
計_5,000~1億円 | 29歳以下 | 女 | 千人 | 0.6 |
計_5,000~1億円 | 30~34 | 男女計 | 千人 | 1.5 |
計_5,000~1億円 | 30~34 | 男 | 千人 | 0.9 |
計_5,000~1億円 | 30~34 | 女 | 千人 | 0.6 |
計_5,000~1億円 | 35~39 | 男女計 | 千人 | 2.1 |
計_5,000~1億円 | 35~39 | 男 | 千人 | 1.2 |
計_5,000~1億円 | 35~39 | 女 | 千人 | 0.9 |
計_5,000~1億円 | 40~44 | 男女計 | 千人 | 2.2 |
計_5,000~1億円 | 40~44 | 男 | 千人 | 1.3 |
計_5,000~1億円 | 40~44 | 女 | 千人 | 0.9 |
計_5,000~1億円 | 45~49 | 男女計 | 千人 | 1.8 |
計_5,000~1億円 | 45~49 | 男 | 千人 | 1.0 |
計_5,000~1億円 | 45~49 | 女 | 千人 | 0.8 |
計_5,000~1億円 | 50~54 | 男女計 | 千人 | 1.6 |
計_5,000~1億円 | 50~54 | 男 | 千人 | 0.7 |
計_5,000~1億円 | 50~54 | 女 | 千人 | 0.9 |
計_5,000~1億円 | 55~59 | 男女計 | 千人 | 3.2 |
計_5,000~1億円 | 55~59 | 男 | 千人 | 1.5 |
計_5,000~1億円 | 55~59 | 女 | 千人 | 1.7 |
計_5,000~1億円 | 60~64 | 男女計 | 千人 | 4.2 |
計_5,000~1億円 | 60~64 | 男 | 千人 | 2.4 |
計_5,000~1億円 | 60~64 | 女 | 千人 | 1.8 |
計_5,000~1億円 | 65~69 | 男女計 | 千人 | 3.3 |
計_5,000~1億円 | 65~69 | 男 | 千人 | 1.9 |
計_5,000~1億円 | 65~69 | 女 | 千人 | 1.4 |
計_5,000~1億円 | 70~74 | 男女計 | 千人 | 1.5 |
計_5,000~1億円 | 70~74 | 男 | 千人 | 0.7 |
計_5,000~1億円 | 70~74 | 女 | 千人 | 0.8 |
計_5,000~1億円 | 75歳以上 | 男女計 | 千人 | 2.4 |
計_5,000~1億円 | 75歳以上 | 男 | 千人 | 1.3 |
計_5,000~1億円 | 75歳以上 | 女 | 千人 | 1.1 |
計_1億円以上 | 計 | 男女計 | 千人 | 8.6 |
計_1億円以上 | 計 | 男 | 千人 | 4.9 |
計_1億円以上 | 計 | 女 | 千人 | 3.7 |
計_1億円以上 | 29歳以下 | 男女計 | 千人 | 0.6 |
計_1億円以上 | 29歳以下 | 男 | 千人 | 0.5 |
計_1億円以上 | 29歳以下 | 女 | 千人 | 0.1 |
計_1億円以上 | 30~34 | 男女計 | 千人 | 0.8 |
計_1億円以上 | 30~34 | 男 | 千人 | 0.5 |
計_1億円以上 | 30~34 | 女 | 千人 | 0.3 |
計_1億円以上 | 35~39 | 男女計 | 千人 | 1.0 |
計_1億円以上 | 35~39 | 男 | 千人 | 0.6 |
計_1億円以上 | 35~39 | 女 | 千人 | 0.4 |
計_1億円以上 | 40~44 | 男女計 | 千人 | 0.7 |
計_1億円以上 | 40~44 | 男 | 千人 | 0.5 |
計_1億円以上 | 40~44 | 女 | 千人 | 0.2 |
計_1億円以上 | 45~49 | 男女計 | 千人 | 0.5 |
計_1億円以上 | 45~49 | 男 | 千人 | 0.3 |
計_1億円以上 | 45~49 | 女 | 千人 | 0.2 |
計_1億円以上 | 50~54 | 男女計 | 千人 | 0.7 |
計_1億円以上 | 50~54 | 男 | 千人 | 0.3 |
計_1億円以上 | 50~54 | 女 | 千人 | 0.4 |
計_1億円以上 | 55~59 | 男女計 | 千人 | 1.0 |
計_1億円以上 | 55~59 | 男 | 千人 | 0.5 |
計_1億円以上 | 55~59 | 女 | 千人 | 0.5 |
計_1億円以上 | 60~64 | 男女計 | 千人 | 1.0 |
計_1億円以上 | 60~64 | 男 | 千人 | 0.5 |
計_1億円以上 | 60~64 | 女 | 千人 | 0.5 |
計_1億円以上 | 65~69 | 男女計 | 千人 | 1.1 |
計_1億円以上 | 65~69 | 男 | 千人 | 0.5 |
計_1億円以上 | 65~69 | 女 | 千人 | 0.6 |
計_1億円以上 | 70~74 | 男女計 | 千人 | 0.5 |
計_1億円以上 | 70~74 | 男 | 千人 | 0.3 |
計_1億円以上 | 70~74 | 女 | 千人 | 0.2 |
計_1億円以上 | 75歳以上 | 男女計 | 千人 | 0.7 |
計_1億円以上 | 75歳以上 | 男 | 千人 | 0.4 |
計_1億円以上 | 75歳以上 | 女 | 千人 | 0.3 |