農業構造動態調査
農業構造動態調査 確報 平成28年農業構造動態調査結果
表 6-2-2 種類別統計表 販売農家 農産物販売金額規模別(全国) 農家人口、就業構造 ア 年齢別世帯員数 (男女別)
統計表ID: 0003208268
政府統計名: 農業構造動態調査
作成機関名: 農林水産省
調査年月: 201601-201612
データ件数: 324件
公開日: 2017-01-31
最終更新日: 2023-03-28
※データ件数が2000件を超える場合は、先頭から2000件までを表示しています。
(B002-28-2)農産物販売金額規模 | (B002-28-37)世帯員年齢 | (B002-28-27)男女計 | 単位 | 値 |
---|---|---|---|---|
計 | 計 | 男女計 | 千人 | 4652.5 |
計 | 計 | 男 | 千人 | 2317.3 |
計 | 計 | 女 | 千人 | 2335.2 |
計 | 29歳以下 | 男女計 | 千人 | 883.6 |
計 | 29歳以下 | 男 | 千人 | 457.1 |
計 | 29歳以下 | 女 | 千人 | 426.5 |
計 | 30~34 | 男女計 | 千人 | 181.0 |
計 | 30~34 | 男 | 千人 | 98.9 |
計 | 30~34 | 女 | 千人 | 82.1 |
計 | 35~39 | 男女計 | 千人 | 191.9 |
計 | 35~39 | 男 | 千人 | 105.3 |
計 | 35~39 | 女 | 千人 | 86.6 |
計 | 40~44 | 男女計 | 千人 | 230.3 |
計 | 40~44 | 男 | 千人 | 121.9 |
計 | 40~44 | 女 | 千人 | 108.4 |
計 | 45~49 | 男女計 | 千人 | 212.5 |
計 | 45~49 | 男 | 千人 | 105.3 |
計 | 45~49 | 女 | 千人 | 107.2 |
計 | 50~54 | 男女計 | 千人 | 272.8 |
計 | 50~54 | 男 | 千人 | 134.8 |
計 | 50~54 | 女 | 千人 | 138.0 |
計 | 55~59 | 男女計 | 千人 | 362.7 |
計 | 55~59 | 男 | 千人 | 178.8 |
計 | 55~59 | 女 | 千人 | 183.9 |
計 | 60~64 | 男女計 | 千人 | 470.6 |
計 | 60~64 | 男 | 千人 | 234.7 |
計 | 60~64 | 女 | 千人 | 235.9 |
計 | 65~69 | 男女計 | 千人 | 516.0 |
計 | 65~69 | 男 | 千人 | 275.3 |
計 | 65~69 | 女 | 千人 | 240.7 |
計 | 70~74 | 男女計 | 千人 | 345.8 |
計 | 70~74 | 男 | 千人 | 177.9 |
計 | 70~74 | 女 | 千人 | 167.9 |
計 | 75歳以上 | 男女計 | 千人 | 985.4 |
計 | 75歳以上 | 男 | 千人 | 427.4 |
計 | 75歳以上 | 女 | 千人 | 558.0 |
計_50万円未満 | 計 | 男女計 | 千人 | 1632.4 |
計_50万円未満 | 計 | 男 | 千人 | 805.5 |
計_50万円未満 | 計 | 女 | 千人 | 826.9 |
計_50万円未満 | 29歳以下 | 男女計 | 千人 | 284.3 |
計_50万円未満 | 29歳以下 | 男 | 千人 | 146.6 |
計_50万円未満 | 29歳以下 | 女 | 千人 | 137.7 |
計_50万円未満 | 30~34 | 男女計 | 千人 | 60.6 |
計_50万円未満 | 30~34 | 男 | 千人 | 32.2 |
計_50万円未満 | 30~34 | 女 | 千人 | 28.4 |
計_50万円未満 | 35~39 | 男女計 | 千人 | 62.2 |
計_50万円未満 | 35~39 | 男 | 千人 | 34.4 |
計_50万円未満 | 35~39 | 女 | 千人 | 27.8 |
計_50万円未満 | 40~44 | 男女計 | 千人 | 76.5 |
計_50万円未満 | 40~44 | 男 | 千人 | 40.6 |
計_50万円未満 | 40~44 | 女 | 千人 | 35.9 |
計_50万円未満 | 45~49 | 男女計 | 千人 | 64.0 |
計_50万円未満 | 45~49 | 男 | 千人 | 31.1 |
計_50万円未満 | 45~49 | 女 | 千人 | 32.9 |
計_50万円未満 | 50~54 | 男女計 | 千人 | 92.8 |
計_50万円未満 | 50~54 | 男 | 千人 | 44.2 |
計_50万円未満 | 50~54 | 女 | 千人 | 48.6 |
計_50万円未満 | 55~59 | 男女計 | 千人 | 137.8 |
計_50万円未満 | 55~59 | 男 | 千人 | 67.4 |
計_50万円未満 | 55~59 | 女 | 千人 | 70.4 |
計_50万円未満 | 60~64 | 男女計 | 千人 | 172.0 |
計_50万円未満 | 60~64 | 男 | 千人 | 88.2 |
計_50万円未満 | 60~64 | 女 | 千人 | 83.8 |
計_50万円未満 | 65~69 | 男女計 | 千人 | 185.6 |
計_50万円未満 | 65~69 | 男 | 千人 | 98.3 |
計_50万円未満 | 65~69 | 女 | 千人 | 87.3 |
計_50万円未満 | 70~74 | 男女計 | 千人 | 122.8 |
計_50万円未満 | 70~74 | 男 | 千人 | 66.1 |
計_50万円未満 | 70~74 | 女 | 千人 | 56.7 |
計_50万円未満 | 75歳以上 | 男女計 | 千人 | 373.8 |
計_50万円未満 | 75歳以上 | 男 | 千人 | 156.4 |
計_50万円未満 | 75歳以上 | 女 | 千人 | 217.4 |
計_50~100 | 計 | 男女計 | 千人 | 741.6 |
計_50~100 | 計 | 男 | 千人 | 366.8 |
計_50~100 | 計 | 女 | 千人 | 374.8 |
計_50~100 | 29歳以下 | 男女計 | 千人 | 133.3 |
計_50~100 | 29歳以下 | 男 | 千人 | 65.9 |
計_50~100 | 29歳以下 | 女 | 千人 | 67.4 |
計_50~100 | 30~34 | 男女計 | 千人 | 25.3 |
計_50~100 | 30~34 | 男 | 千人 | 15.4 |
計_50~100 | 30~34 | 女 | 千人 | 9.9 |
計_50~100 | 35~39 | 男女計 | 千人 | 26.0 |
計_50~100 | 35~39 | 男 | 千人 | 14.6 |
計_50~100 | 35~39 | 女 | 千人 | 11.4 |
計_50~100 | 40~44 | 男女計 | 千人 | 31.2 |
計_50~100 | 40~44 | 男 | 千人 | 16.6 |
計_50~100 | 40~44 | 女 | 千人 | 14.6 |
計_50~100 | 45~49 | 男女計 | 千人 | 32.5 |
計_50~100 | 45~49 | 男 | 千人 | 14.8 |
計_50~100 | 45~49 | 女 | 千人 | 17.7 |
計_50~100 | 50~54 | 男女計 | 千人 | 47.1 |
計_50~100 | 50~54 | 男 | 千人 | 22.6 |
計_50~100 | 50~54 | 女 | 千人 | 24.5 |
計_50~100 | 55~59 | 男女計 | 千人 | 58.3 |
計_50~100 | 55~59 | 男 | 千人 | 29.4 |
計_50~100 | 55~59 | 女 | 千人 | 28.9 |
計_50~100 | 60~64 | 男女計 | 千人 | 79.7 |
計_50~100 | 60~64 | 男 | 千人 | 40.3 |
計_50~100 | 60~64 | 女 | 千人 | 39.4 |
計_50~100 | 65~69 | 男女計 | 千人 | 81.0 |
計_50~100 | 65~69 | 男 | 千人 | 43.6 |
計_50~100 | 65~69 | 女 | 千人 | 37.4 |
計_50~100 | 70~74 | 男女計 | 千人 | 54.2 |
計_50~100 | 70~74 | 男 | 千人 | 27.7 |
計_50~100 | 70~74 | 女 | 千人 | 26.5 |
計_50~100 | 75歳以上 | 男女計 | 千人 | 173.0 |
計_50~100 | 75歳以上 | 男 | 千人 | 75.9 |
計_50~100 | 75歳以上 | 女 | 千人 | 97.1 |
計_100~500 | 計 | 男女計 | 千人 | 1325.9 |
計_100~500 | 計 | 男 | 千人 | 669.5 |
計_100~500 | 計 | 女 | 千人 | 656.4 |
計_100~500 | 29歳以下 | 男女計 | 千人 | 246.0 |
計_100~500 | 29歳以下 | 男 | 千人 | 131.4 |
計_100~500 | 29歳以下 | 女 | 千人 | 114.6 |
計_100~500 | 30~34 | 男女計 | 千人 | 49.4 |
計_100~500 | 30~34 | 男 | 千人 | 26.3 |
計_100~500 | 30~34 | 女 | 千人 | 23.1 |
計_100~500 | 35~39 | 男女計 | 千人 | 54.0 |
計_100~500 | 35~39 | 男 | 千人 | 29.1 |
計_100~500 | 35~39 | 女 | 千人 | 24.9 |
計_100~500 | 40~44 | 男女計 | 千人 | 68.8 |
計_100~500 | 40~44 | 男 | 千人 | 36.0 |
計_100~500 | 40~44 | 女 | 千人 | 32.8 |
計_100~500 | 45~49 | 男女計 | 千人 | 67.1 |
計_100~500 | 45~49 | 男 | 千人 | 33.9 |
計_100~500 | 45~49 | 女 | 千人 | 33.2 |
計_100~500 | 50~54 | 男女計 | 千人 | 79.0 |
計_100~500 | 50~54 | 男 | 千人 | 41.6 |
計_100~500 | 50~54 | 女 | 千人 | 37.4 |
計_100~500 | 55~59 | 男女計 | 千人 | 95.4 |
計_100~500 | 55~59 | 男 | 千人 | 47.8 |
計_100~500 | 55~59 | 女 | 千人 | 47.6 |
計_100~500 | 60~64 | 男女計 | 千人 | 124.0 |
計_100~500 | 60~64 | 男 | 千人 | 60.1 |
計_100~500 | 60~64 | 女 | 千人 | 63.9 |
計_100~500 | 65~69 | 男女計 | 千人 | 151.7 |
計_100~500 | 65~69 | 男 | 千人 | 80.0 |
計_100~500 | 65~69 | 女 | 千人 | 71.7 |
計_100~500 | 70~74 | 男女計 | 千人 | 110.5 |
計_100~500 | 70~74 | 男 | 千人 | 55.5 |
計_100~500 | 70~74 | 女 | 千人 | 55.0 |
計_100~500 | 75歳以上 | 男女計 | 千人 | 280.0 |
計_100~500 | 75歳以上 | 男 | 千人 | 127.8 |
計_100~500 | 75歳以上 | 女 | 千人 | 152.2 |
計_500~1,000 | 計 | 男女計 | 千人 | 423.9 |
計_500~1,000 | 計 | 男 | 千人 | 210.3 |
計_500~1,000 | 計 | 女 | 千人 | 213.6 |
計_500~1,000 | 29歳以下 | 男女計 | 千人 | 86.2 |
計_500~1,000 | 29歳以下 | 男 | 千人 | 43.8 |
計_500~1,000 | 29歳以下 | 女 | 千人 | 42.4 |
計_500~1,000 | 30~34 | 男女計 | 千人 | 18.4 |
計_500~1,000 | 30~34 | 男 | 千人 | 10.3 |
計_500~1,000 | 30~34 | 女 | 千人 | 8.1 |
計_500~1,000 | 35~39 | 男女計 | 千人 | 19.9 |
計_500~1,000 | 35~39 | 男 | 千人 | 11.4 |
計_500~1,000 | 35~39 | 女 | 千人 | 8.5 |
計_500~1,000 | 40~44 | 男女計 | 千人 | 24.1 |
計_500~1,000 | 40~44 | 男 | 千人 | 12.3 |
計_500~1,000 | 40~44 | 女 | 千人 | 11.8 |
計_500~1,000 | 45~49 | 男女計 | 千人 | 22.8 |
計_500~1,000 | 45~49 | 男 | 千人 | 12.4 |
計_500~1,000 | 45~49 | 女 | 千人 | 10.4 |
計_500~1,000 | 50~54 | 男女計 | 千人 | 23.2 |
計_500~1,000 | 50~54 | 男 | 千人 | 11.6 |
計_500~1,000 | 50~54 | 女 | 千人 | 11.6 |
計_500~1,000 | 55~59 | 男女計 | 千人 | 30.6 |
計_500~1,000 | 55~59 | 男 | 千人 | 14.6 |
計_500~1,000 | 55~59 | 女 | 千人 | 16.0 |
計_500~1,000 | 60~64 | 男女計 | 千人 | 42.8 |
計_500~1,000 | 60~64 | 男 | 千人 | 20.4 |
計_500~1,000 | 60~64 | 女 | 千人 | 22.4 |
計_500~1,000 | 65~69 | 男女計 | 千人 | 47.4 |
計_500~1,000 | 65~69 | 男 | 千人 | 24.9 |
計_500~1,000 | 65~69 | 女 | 千人 | 22.5 |
計_500~1,000 | 70~74 | 男女計 | 千人 | 32.6 |
計_500~1,000 | 70~74 | 男 | 千人 | 16.3 |
計_500~1,000 | 70~74 | 女 | 千人 | 16.3 |
計_500~1,000 | 75歳以上 | 男女計 | 千人 | 75.9 |
計_500~1,000 | 75歳以上 | 男 | 千人 | 32.3 |
計_500~1,000 | 75歳以上 | 女 | 千人 | 43.6 |
計_1,000~3,000 | 計 | 男女計 | 千人 | 396.0 |
計_1,000~3,000 | 計 | 男 | 千人 | 199.3 |
計_1,000~3,000 | 計 | 女 | 千人 | 196.7 |
計_1,000~3,000 | 29歳以下 | 男女計 | 千人 | 97.1 |
計_1,000~3,000 | 29歳以下 | 男 | 千人 | 50.5 |
計_1,000~3,000 | 29歳以下 | 女 | 千人 | 46.6 |
計_1,000~3,000 | 30~34 | 男女計 | 千人 | 19.6 |
計_1,000~3,000 | 30~34 | 男 | 千人 | 11.0 |
計_1,000~3,000 | 30~34 | 女 | 千人 | 8.6 |
計_1,000~3,000 | 35~39 | 男女計 | 千人 | 20.6 |
計_1,000~3,000 | 35~39 | 男 | 千人 | 10.7 |
計_1,000~3,000 | 35~39 | 女 | 千人 | 9.9 |
計_1,000~3,000 | 40~44 | 男女計 | 千人 | 22.0 |
計_1,000~3,000 | 40~44 | 男 | 千人 | 12.4 |
計_1,000~3,000 | 40~44 | 女 | 千人 | 9.6 |
計_1,000~3,000 | 45~49 | 男女計 | 千人 | 20.0 |
計_1,000~3,000 | 45~49 | 男 | 千人 | 9.7 |
計_1,000~3,000 | 45~49 | 女 | 千人 | 10.3 |
計_1,000~3,000 | 50~54 | 男女計 | 千人 | 23.9 |
計_1,000~3,000 | 50~54 | 男 | 千人 | 11.7 |
計_1,000~3,000 | 50~54 | 女 | 千人 | 12.2 |
計_1,000~3,000 | 55~59 | 男女計 | 千人 | 30.4 |
計_1,000~3,000 | 55~59 | 男 | 千人 | 14.7 |
計_1,000~3,000 | 55~59 | 女 | 千人 | 15.7 |
計_1,000~3,000 | 60~64 | 男女計 | 千人 | 39.3 |
計_1,000~3,000 | 60~64 | 男 | 千人 | 19.5 |
計_1,000~3,000 | 60~64 | 女 | 千人 | 19.8 |
計_1,000~3,000 | 65~69 | 男女計 | 千人 | 38.4 |
計_1,000~3,000 | 65~69 | 男 | 千人 | 21.9 |
計_1,000~3,000 | 65~69 | 女 | 千人 | 16.5 |
計_1,000~3,000 | 70~74 | 男女計 | 千人 | 20.2 |
計_1,000~3,000 | 70~74 | 男 | 千人 | 9.6 |
計_1,000~3,000 | 70~74 | 女 | 千人 | 10.6 |
計_1,000~3,000 | 75歳以上 | 男女計 | 千人 | 64.5 |
計_1,000~3,000 | 75歳以上 | 男 | 千人 | 27.6 |
計_1,000~3,000 | 75歳以上 | 女 | 千人 | 36.9 |
計_3,000~5,000 | 計 | 男女計 | 千人 | 77.2 |
計_3,000~5,000 | 計 | 男 | 千人 | 38.9 |
計_3,000~5,000 | 計 | 女 | 千人 | 38.3 |
計_3,000~5,000 | 29歳以下 | 男女計 | 千人 | 21.2 |
計_3,000~5,000 | 29歳以下 | 男 | 千人 | 11.3 |
計_3,000~5,000 | 29歳以下 | 女 | 千人 | 9.9 |
計_3,000~5,000 | 30~34 | 男女計 | 千人 | 4.1 |
計_3,000~5,000 | 30~34 | 男 | 千人 | 2.1 |
計_3,000~5,000 | 30~34 | 女 | 千人 | 2.0 |
計_3,000~5,000 | 35~39 | 男女計 | 千人 | 5.5 |
計_3,000~5,000 | 35~39 | 男 | 千人 | 3.2 |
計_3,000~5,000 | 35~39 | 女 | 千人 | 2.3 |
計_3,000~5,000 | 40~44 | 男女計 | 千人 | 4.3 |
計_3,000~5,000 | 40~44 | 男 | 千人 | 2.1 |
計_3,000~5,000 | 40~44 | 女 | 千人 | 2.2 |
計_3,000~5,000 | 45~49 | 男女計 | 千人 | 3.6 |
計_3,000~5,000 | 45~49 | 男 | 千人 | 2.0 |
計_3,000~5,000 | 45~49 | 女 | 千人 | 1.6 |
計_3,000~5,000 | 50~54 | 男女計 | 千人 | 4.2 |
計_3,000~5,000 | 50~54 | 男 | 千人 | 2.0 |
計_3,000~5,000 | 50~54 | 女 | 千人 | 2.2 |
計_3,000~5,000 | 55~59 | 男女計 | 千人 | 5.8 |
計_3,000~5,000 | 55~59 | 男 | 千人 | 2.8 |
計_3,000~5,000 | 55~59 | 女 | 千人 | 3.0 |
計_3,000~5,000 | 60~64 | 男女計 | 千人 | 7.3 |
計_3,000~5,000 | 60~64 | 男 | 千人 | 3.4 |
計_3,000~5,000 | 60~64 | 女 | 千人 | 3.9 |
計_3,000~5,000 | 65~69 | 男女計 | 千人 | 6.9 |
計_3,000~5,000 | 65~69 | 男 | 千人 | 3.9 |
計_3,000~5,000 | 65~69 | 女 | 千人 | 3.0 |
計_3,000~5,000 | 70~74 | 男女計 | 千人 | 3.5 |
計_3,000~5,000 | 70~74 | 男 | 千人 | 1.7 |
計_3,000~5,000 | 70~74 | 女 | 千人 | 1.8 |
計_3,000~5,000 | 75歳以上 | 男女計 | 千人 | 10.8 |
計_3,000~5,000 | 75歳以上 | 男 | 千人 | 4.4 |
計_3,000~5,000 | 75歳以上 | 女 | 千人 | 6.4 |
計_5,000~1億円 | 計 | 男女計 | 千人 | 40.3 |
計_5,000~1億円 | 計 | 男 | 千人 | 19.5 |
計_5,000~1億円 | 計 | 女 | 千人 | 20.8 |
計_5,000~1億円 | 29歳以下 | 男女計 | 千人 | 10.7 |
計_5,000~1億円 | 29歳以下 | 男 | 千人 | 5.0 |
計_5,000~1億円 | 29歳以下 | 女 | 千人 | 5.7 |
計_5,000~1億円 | 30~34 | 男女計 | 千人 | 2.3 |
計_5,000~1億円 | 30~34 | 男 | 千人 | 1.1 |
計_5,000~1億円 | 30~34 | 女 | 千人 | 1.2 |
計_5,000~1億円 | 35~39 | 男女計 | 千人 | 2.5 |
計_5,000~1億円 | 35~39 | 男 | 千人 | 1.3 |
計_5,000~1億円 | 35~39 | 女 | 千人 | 1.2 |
計_5,000~1億円 | 40~44 | 男女計 | 千人 | 2.5 |
計_5,000~1億円 | 40~44 | 男 | 千人 | 1.4 |
計_5,000~1億円 | 40~44 | 女 | 千人 | 1.1 |
計_5,000~1億円 | 45~49 | 男女計 | 千人 | 2.0 |
計_5,000~1億円 | 45~49 | 男 | 千人 | 1.1 |
計_5,000~1億円 | 45~49 | 女 | 千人 | 0.9 |
計_5,000~1億円 | 50~54 | 男女計 | 千人 | 1.6 |
計_5,000~1億円 | 50~54 | 男 | 千人 | 0.7 |
計_5,000~1億円 | 50~54 | 女 | 千人 | 0.9 |
計_5,000~1億円 | 55~59 | 男女計 | 千人 | 3.3 |
計_5,000~1億円 | 55~59 | 男 | 千人 | 1.5 |
計_5,000~1億円 | 55~59 | 女 | 千人 | 1.8 |
計_5,000~1億円 | 60~64 | 男女計 | 千人 | 4.5 |
計_5,000~1億円 | 60~64 | 男 | 千人 | 2.3 |
計_5,000~1億円 | 60~64 | 女 | 千人 | 2.2 |
計_5,000~1億円 | 65~69 | 男女計 | 千人 | 3.7 |
計_5,000~1億円 | 65~69 | 男 | 千人 | 2.0 |
計_5,000~1億円 | 65~69 | 女 | 千人 | 1.7 |
計_5,000~1億円 | 70~74 | 男女計 | 千人 | 1.6 |
計_5,000~1億円 | 70~74 | 男 | 千人 | 0.8 |
計_5,000~1億円 | 70~74 | 女 | 千人 | 0.8 |
計_5,000~1億円 | 75歳以上 | 男女計 | 千人 | 5.6 |
計_5,000~1億円 | 75歳以上 | 男 | 千人 | 2.3 |
計_5,000~1億円 | 75歳以上 | 女 | 千人 | 3.3 |
計_1億円以上 | 計 | 男女計 | 千人 | 15.3 |
計_1億円以上 | 計 | 男 | 千人 | 7.7 |
計_1億円以上 | 計 | 女 | 千人 | 7.6 |
計_1億円以上 | 29歳以下 | 男女計 | 千人 | 4.8 |
計_1億円以上 | 29歳以下 | 男 | 千人 | 2.6 |
計_1億円以上 | 29歳以下 | 女 | 千人 | 2.2 |
計_1億円以上 | 30~34 | 男女計 | 千人 | 1.2 |
計_1億円以上 | 30~34 | 男 | 千人 | 0.5 |
計_1億円以上 | 30~34 | 女 | 千人 | 0.7 |
計_1億円以上 | 35~39 | 男女計 | 千人 | 1.2 |
計_1億円以上 | 35~39 | 男 | 千人 | 0.6 |
計_1億円以上 | 35~39 | 女 | 千人 | 0.6 |
計_1億円以上 | 40~44 | 男女計 | 千人 | 0.9 |
計_1億円以上 | 40~44 | 男 | 千人 | 0.5 |
計_1億円以上 | 40~44 | 女 | 千人 | 0.4 |
計_1億円以上 | 45~49 | 男女計 | 千人 | 0.5 |
計_1億円以上 | 45~49 | 男 | 千人 | 0.3 |
計_1億円以上 | 45~49 | 女 | 千人 | 0.2 |
計_1億円以上 | 50~54 | 男女計 | 千人 | 1.0 |
計_1億円以上 | 50~54 | 男 | 千人 | 0.4 |
計_1億円以上 | 50~54 | 女 | 千人 | 0.6 |
計_1億円以上 | 55~59 | 男女計 | 千人 | 1.1 |
計_1億円以上 | 55~59 | 男 | 千人 | 0.6 |
計_1億円以上 | 55~59 | 女 | 千人 | 0.5 |
計_1億円以上 | 60~64 | 男女計 | 千人 | 1.0 |
計_1億円以上 | 60~64 | 男 | 千人 | 0.5 |
計_1億円以上 | 60~64 | 女 | 千人 | 0.5 |
計_1億円以上 | 65~69 | 男女計 | 千人 | 1.3 |
計_1億円以上 | 65~69 | 男 | 千人 | 0.7 |
計_1億円以上 | 65~69 | 女 | 千人 | 0.6 |
計_1億円以上 | 70~74 | 男女計 | 千人 | 0.5 |
計_1億円以上 | 70~74 | 男 | 千人 | 0.3 |
計_1億円以上 | 70~74 | 女 | 千人 | 0.2 |
計_1億円以上 | 75歳以上 | 男女計 | 千人 | 1.8 |
計_1億円以上 | 75歳以上 | 男 | 千人 | 0.7 |
計_1億円以上 | 75歳以上 | 女 | 千人 | 1.1 |