国民健康・栄養調査
国民健康・栄養調査
表 80 低栄養傾向の高齢者の割合(65歳以上、性・地域ブロック別、年齢調整)
統計表ID: 0003234801
政府統計名: 国民健康・栄養調査
作成機関名: 厚生労働省
調査年月: 201601-201612
データ件数: 104件
公開日: 2020-03-01
最終更新日: 2023-03-07
※データ件数が2000件を超える場合は、先頭から2000件までを表示しています。
表章項目 | 性別 | 地域ブロック | 時間軸(年次) | 単位 | 値 |
---|---|---|---|---|---|
人数 | 男性 | 全国 | 2016年 | 人 | 3526 |
人数 | 男性 | 北海道 | 2016年 | 人 | 39 |
人数 | 男性 | 東北 | 2016年 | 人 | 478 |
人数 | 男性 | 関東1 | 2016年 | 人 | 311 |
人数 | 男性 | 関東2 | 2016年 | 人 | 411 |
人数 | 男性 | 北陸 | 2016年 | 人 | 315 |
人数 | 男性 | 東海 | 2016年 | 人 | 369 |
人数 | 男性 | 近畿1 | 2016年 | 人 | 220 |
人数 | 男性 | 近畿2 | 2016年 | 人 | 220 |
人数 | 男性 | 中国 | 2016年 | 人 | 357 |
人数 | 男性 | 四国 | 2016年 | 人 | 331 |
人数 | 男性 | 北九州 | 2016年 | 人 | 284 |
人数 | 男性 | 南九州 | 2016年 | 人 | 191 |
人数 | 女性 | 全国 | 2016年 | 人 | 4469 |
人数 | 女性 | 北海道 | 2016年 | 人 | 35 |
人数 | 女性 | 東北 | 2016年 | 人 | 586 |
人数 | 女性 | 関東1 | 2016年 | 人 | 328 |
人数 | 女性 | 関東2 | 2016年 | 人 | 508 |
人数 | 女性 | 北陸 | 2016年 | 人 | 427 |
人数 | 女性 | 東海 | 2016年 | 人 | 489 |
人数 | 女性 | 近畿1 | 2016年 | 人 | 271 |
人数 | 女性 | 近畿2 | 2016年 | 人 | 268 |
人数 | 女性 | 中国 | 2016年 | 人 | 509 |
人数 | 女性 | 四国 | 2016年 | 人 | 418 |
人数 | 女性 | 北九州 | 2016年 | 人 | 371 |
人数 | 女性 | 南九州 | 2016年 | 人 | 259 |
平均値 | 男性 | 全国 | 2016年 | % | 13.2 |
平均値 | 男性 | 北海道 | 2016年 | % | 16.6 |
平均値 | 男性 | 東北 | 2016年 | % | 10.6 |
平均値 | 男性 | 関東1 | 2016年 | % | 14.3 |
平均値 | 男性 | 関東2 | 2016年 | % | 9.7 |
平均値 | 男性 | 北陸 | 2016年 | % | 16.2 |
平均値 | 男性 | 東海 | 2016年 | % | 14.9 |
平均値 | 男性 | 近畿1 | 2016年 | % | 14.7 |
平均値 | 男性 | 近畿2 | 2016年 | % | 10.2 |
平均値 | 男性 | 中国 | 2016年 | % | 12.2 |
平均値 | 男性 | 四国 | 2016年 | % | 11.9 |
平均値 | 男性 | 北九州 | 2016年 | % | 10.6 |
平均値 | 男性 | 南九州 | 2016年 | % | 12.3 |
平均値 | 女性 | 全国 | 2016年 | % | 22.1 |
平均値 | 女性 | 北海道 | 2016年 | % | 37.4 |
平均値 | 女性 | 東北 | 2016年 | % | 13.5 |
平均値 | 女性 | 関東1 | 2016年 | % | 21.7 |
平均値 | 女性 | 関東2 | 2016年 | % | 25.2 |
平均値 | 女性 | 北陸 | 2016年 | % | 23.4 |
平均値 | 女性 | 東海 | 2016年 | % | 21.9 |
平均値 | 女性 | 近畿1 | 2016年 | % | 25.3 |
平均値 | 女性 | 近畿2 | 2016年 | % | 22.0 |
平均値 | 女性 | 中国 | 2016年 | % | 24.5 |
平均値 | 女性 | 四国 | 2016年 | % | 17.3 |
平均値 | 女性 | 北九州 | 2016年 | % | 20.4 |
平均値 | 女性 | 南九州 | 2016年 | % | 18.0 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 全国 | 2016年 | % | 11.6 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 北海道 | 2016年 | % | 6.1 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 東北 | 2016年 | % | 8.5 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 関東1 | 2016年 | % | 10.0 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 関東2 | 2016年 | % | 7.2 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 北陸 | 2016年 | % | 9.8 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 東海 | 2016年 | % | 9.4 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 近畿1 | 2016年 | % | 9.6 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 近畿2 | 2016年 | % | 5.8 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 中国 | 2016年 | % | 9.0 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 四国 | 2016年 | % | 9.1 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 北九州 | 2016年 | % | 6.2 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 南九州 | 2016年 | % | 8.5 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 全国 | 2016年 | % | 20.6 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 北海道 | 2016年 | % | 25.0 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 東北 | 2016年 | % | 10.5 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 関東1 | 2016年 | % | 17.3 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 関東2 | 2016年 | % | 21.0 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 北陸 | 2016年 | % | 19.5 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 東海 | 2016年 | % | 17.3 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 近畿1 | 2016年 | % | 21.4 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 近畿2 | 2016年 | % | 17.4 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 中国 | 2016年 | % | 20.6 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 四国 | 2016年 | % | 13.6 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 北九州 | 2016年 | % | 15.2 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 南九州 | 2016年 | % | 13.2 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 全国 | 2016年 | % | 14.9 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 北海道 | 2016年 | % | 27.1 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 東北 | 2016年 | % | 12.7 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 関東1 | 2016年 | % | 18.6 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 関東2 | 2016年 | % | 12.1 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 北陸 | 2016年 | % | 22.6 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 東海 | 2016年 | % | 20.5 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 近畿1 | 2016年 | % | 19.8 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 近畿2 | 2016年 | % | 14.5 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 中国 | 2016年 | % | 15.4 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 四国 | 2016年 | % | 14.8 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 北九州 | 2016年 | % | 15.0 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 南九州 | 2016年 | % | 16.2 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 全国 | 2016年 | % | 23.7 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 北海道 | 2016年 | % | 49.8 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 東北 | 2016年 | % | 16.5 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 関東1 | 2016年 | % | 26.2 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 関東2 | 2016年 | % | 29.3 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 北陸 | 2016年 | % | 27.2 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 東海 | 2016年 | % | 26.6 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 近畿1 | 2016年 | % | 29.2 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 近畿2 | 2016年 | % | 26.5 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 中国 | 2016年 | % | 28.4 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 四国 | 2016年 | % | 21.0 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 北九州 | 2016年 | % | 25.7 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 南九州 | 2016年 | % | 22.7 |