国民健康・栄養調査
国民健康・栄養調査
表 83 LDLコレステロール値が160mg/dL以上の者の割合(40~79歳、性・年齢階級別)
統計表ID: 0003234804
政府統計名: 国民健康・栄養調査
作成機関名: 厚生労働省
調査年月: 201601-201612
データ件数: 104件
公開日: 2020-03-01
最終更新日: 2023-03-07
※データ件数が2000件を超える場合は、先頭から2000件までを表示しています。
表章項目 | 性別 | 地域ブロック | 時間軸(年次) | 単位 | 値 |
---|---|---|---|---|---|
人数 | 男性 | 全国 | 2016年 | 人 | 3571 |
人数 | 男性 | 北海道 | 2016年 | 人 | 57 |
人数 | 男性 | 東北 | 2016年 | 人 | 427 |
人数 | 男性 | 関東1 | 2016年 | 人 | 249 |
人数 | 男性 | 関東2 | 2016年 | 人 | 506 |
人数 | 男性 | 北陸 | 2016年 | 人 | 329 |
人数 | 男性 | 東海 | 2016年 | 人 | 330 |
人数 | 男性 | 近畿1 | 2016年 | 人 | 165 |
人数 | 男性 | 近畿2 | 2016年 | 人 | 212 |
人数 | 男性 | 中国 | 2016年 | 人 | 420 |
人数 | 男性 | 四国 | 2016年 | 人 | 338 |
人数 | 男性 | 北九州 | 2016年 | 人 | 318 |
人数 | 男性 | 南九州 | 2016年 | 人 | 220 |
人数 | 女性 | 全国 | 2016年 | 人 | 5096 |
人数 | 女性 | 北海道 | 2016年 | 人 | 67 |
人数 | 女性 | 東北 | 2016年 | 人 | 589 |
人数 | 女性 | 関東1 | 2016年 | 人 | 309 |
人数 | 女性 | 関東2 | 2016年 | 人 | 681 |
人数 | 女性 | 北陸 | 2016年 | 人 | 505 |
人数 | 女性 | 東海 | 2016年 | 人 | 495 |
人数 | 女性 | 近畿1 | 2016年 | 人 | 265 |
人数 | 女性 | 近畿2 | 2016年 | 人 | 276 |
人数 | 女性 | 中国 | 2016年 | 人 | 618 |
人数 | 女性 | 四国 | 2016年 | 人 | 499 |
人数 | 女性 | 北九州 | 2016年 | 人 | 461 |
人数 | 女性 | 南九州 | 2016年 | 人 | 331 |
平均値 | 男性 | 全国 | 2016年 | % | 8.3 |
平均値 | 男性 | 北海道 | 2016年 | % | 5.4 |
平均値 | 男性 | 東北 | 2016年 | % | 7.2 |
平均値 | 男性 | 関東1 | 2016年 | % | 7.5 |
平均値 | 男性 | 関東2 | 2016年 | % | 9.7 |
平均値 | 男性 | 北陸 | 2016年 | % | 8.5 |
平均値 | 男性 | 東海 | 2016年 | % | 7.9 |
平均値 | 男性 | 近畿1 | 2016年 | % | 7.0 |
平均値 | 男性 | 近畿2 | 2016年 | % | 11.1 |
平均値 | 男性 | 中国 | 2016年 | % | 10.7 |
平均値 | 男性 | 四国 | 2016年 | % | 9.8 |
平均値 | 男性 | 北九州 | 2016年 | % | 8.1 |
平均値 | 男性 | 南九州 | 2016年 | % | 10.5 |
平均値 | 女性 | 全国 | 2016年 | % | 11.2 |
平均値 | 女性 | 北海道 | 2016年 | % | 15.0 |
平均値 | 女性 | 東北 | 2016年 | % | 9.1 |
平均値 | 女性 | 関東1 | 2016年 | % | 7.7 |
平均値 | 女性 | 関東2 | 2016年 | % | 12.1 |
平均値 | 女性 | 北陸 | 2016年 | % | 10.5 |
平均値 | 女性 | 東海 | 2016年 | % | 16.7 |
平均値 | 女性 | 近畿1 | 2016年 | % | 9.6 |
平均値 | 女性 | 近畿2 | 2016年 | % | 13.5 |
平均値 | 女性 | 中国 | 2016年 | % | 11.5 |
平均値 | 女性 | 四国 | 2016年 | % | 12.0 |
平均値 | 女性 | 北九州 | 2016年 | % | 9.3 |
平均値 | 女性 | 南九州 | 2016年 | % | 12.3 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 全国 | 2016年 | % | 7.1 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 北海道 | 2016年 | % | 0.2 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 東北 | 2016年 | % | 5.1 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 関東1 | 2016年 | % | 4.9 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 関東2 | 2016年 | % | 7.5 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 北陸 | 2016年 | % | 5.8 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 東海 | 2016年 | % | 4.1 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 近畿1 | 2016年 | % | 3.3 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 近畿2 | 2016年 | % | 6.2 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 中国 | 2016年 | % | 6.6 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 四国 | 2016年 | % | 7.0 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 北九州 | 2016年 | % | 3.2 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 南九州 | 2016年 | % | 6.5 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 全国 | 2016年 | % | 9.8 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 北海道 | 2016年 | % | 8.0 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 東北 | 2016年 | % | 6.8 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 関東1 | 2016年 | % | 4.0 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 関東2 | 2016年 | % | 9.6 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 北陸 | 2016年 | % | 7.9 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 東海 | 2016年 | % | 11.6 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 近畿1 | 2016年 | % | 5.5 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 近畿2 | 2016年 | % | 7.3 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 中国 | 2016年 | % | 7.9 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 四国 | 2016年 | % | 9.2 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 北九州 | 2016年 | % | 6.6 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 南九州 | 2016年 | % | 8.8 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 全国 | 2016年 | % | 9.5 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 北海道 | 2016年 | % | 10.7 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 東北 | 2016年 | % | 9.3 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 関東1 | 2016年 | % | 10.1 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 関東2 | 2016年 | % | 11.8 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 北陸 | 2016年 | % | 11.2 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 東海 | 2016年 | % | 11.8 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 近畿1 | 2016年 | % | 10.8 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 近畿2 | 2016年 | % | 15.9 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 中国 | 2016年 | % | 14.9 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 四国 | 2016年 | % | 12.7 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 北九州 | 2016年 | % | 13.0 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 南九州 | 2016年 | % | 14.5 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 全国 | 2016年 | % | 12.6 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 北海道 | 2016年 | % | 22.0 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 東北 | 2016年 | % | 11.4 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 関東1 | 2016年 | % | 11.3 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 関東2 | 2016年 | % | 14.5 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 北陸 | 2016年 | % | 13.2 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 東海 | 2016年 | % | 21.9 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 近畿1 | 2016年 | % | 13.6 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 近畿2 | 2016年 | % | 19.7 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 中国 | 2016年 | % | 15.0 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 四国 | 2016年 | % | 14.9 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 北九州 | 2016年 | % | 12.0 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 南九州 | 2016年 | % | 15.8 |