国民健康・栄養調査
国民健康・栄養調査
表 88 食塩摂取量の平均値(20歳以上、性・地域ブロック別、年齢調整)
統計表ID: 0003234809
政府統計名: 国民健康・栄養調査
作成機関名: 厚生労働省
調査年月: 201601-201612
データ件数: 104件
公開日: 2020-03-01
最終更新日: 2023-03-07
※データ件数が2000件を超える場合は、先頭から2000件までを表示しています。
表章項目 | 性別 | 地域ブロック | 時間軸(年次) | 単位 | 値 |
---|---|---|---|---|---|
人数 | 男性 | 全国 | 2016年 | 人 | 9987 |
人数 | 男性 | 北海道 | 2016年 | 人 | 167 |
人数 | 男性 | 東北 | 2016年 | 人 | 1324 |
人数 | 男性 | 関東1 | 2016年 | 人 | 860 |
人数 | 男性 | 関東2 | 2016年 | 人 | 1350 |
人数 | 男性 | 北陸 | 2016年 | 人 | 1002 |
人数 | 男性 | 東海 | 2016年 | 人 | 962 |
人数 | 男性 | 近畿1 | 2016年 | 人 | 513 |
人数 | 男性 | 近畿2 | 2016年 | 人 | 596 |
人数 | 男性 | 中国 | 2016年 | 人 | 1051 |
人数 | 男性 | 四国 | 2016年 | 人 | 905 |
人数 | 男性 | 北九州 | 2016年 | 人 | 702 |
人数 | 男性 | 南九州 | 2016年 | 人 | 555 |
人数 | 女性 | 全国 | 2016年 | 人 | 11864 |
人数 | 女性 | 北海道 | 2016年 | 人 | 218 |
人数 | 女性 | 東北 | 2016年 | 人 | 1565 |
人数 | 女性 | 関東1 | 2016年 | 人 | 972 |
人数 | 女性 | 関東2 | 2016年 | 人 | 1507 |
人数 | 女性 | 北陸 | 2016年 | 人 | 1187 |
人数 | 女性 | 東海 | 2016年 | 人 | 1119 |
人数 | 女性 | 近畿1 | 2016年 | 人 | 651 |
人数 | 女性 | 近畿2 | 2016年 | 人 | 696 |
人数 | 女性 | 中国 | 2016年 | 人 | 1278 |
人数 | 女性 | 四国 | 2016年 | 人 | 1100 |
人数 | 女性 | 北九州 | 2016年 | 人 | 901 |
人数 | 女性 | 南九州 | 2016年 | 人 | 670 |
平均値 | 男性 | 全国 | 2016年 | g | 10.8 |
平均値 | 男性 | 北海道 | 2016年 | g | 10.7 |
平均値 | 男性 | 東北 | 2016年 | g | 11.5 |
平均値 | 男性 | 関東1 | 2016年 | g | 10.9 |
平均値 | 男性 | 関東2 | 2016年 | g | 11.2 |
平均値 | 男性 | 北陸 | 2016年 | g | 11.1 |
平均値 | 男性 | 東海 | 2016年 | g | 10.5 |
平均値 | 男性 | 近畿1 | 2016年 | g | 10.3 |
平均値 | 男性 | 近畿2 | 2016年 | g | 10.4 |
平均値 | 男性 | 中国 | 2016年 | g | 10.8 |
平均値 | 男性 | 四国 | 2016年 | g | 10.4 |
平均値 | 男性 | 北九州 | 2016年 | g | 11.2 |
平均値 | 男性 | 南九州 | 2016年 | g | 10.4 |
平均値 | 女性 | 全国 | 2016年 | g | 9.2 |
平均値 | 女性 | 北海道 | 2016年 | g | 9.1 |
平均値 | 女性 | 東北 | 2016年 | g | 9.6 |
平均値 | 女性 | 関東1 | 2016年 | g | 9.4 |
平均値 | 女性 | 関東2 | 2016年 | g | 9.5 |
平均値 | 女性 | 北陸 | 2016年 | g | 9.2 |
平均値 | 女性 | 東海 | 2016年 | g | 9.2 |
平均値 | 女性 | 近畿1 | 2016年 | g | 8.7 |
平均値 | 女性 | 近畿2 | 2016年 | g | 8.9 |
平均値 | 女性 | 中国 | 2016年 | g | 8.9 |
平均値 | 女性 | 四国 | 2016年 | g | 8.9 |
平均値 | 女性 | 北九州 | 2016年 | g | 9.2 |
平均値 | 女性 | 南九州 | 2016年 | g | 9.0 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 全国 | 2016年 | g | 10.7 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 北海道 | 2016年 | g | 9.9 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 東北 | 2016年 | g | 11.2 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 関東1 | 2016年 | g | 10.5 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 関東2 | 2016年 | g | 10.9 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 北陸 | 2016年 | g | 10.7 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 東海 | 2016年 | g | 10.2 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 近畿1 | 2016年 | g | 9.9 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 近畿2 | 2016年 | g | 10.1 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 中国 | 2016年 | g | 10.2 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 四国 | 2016年 | g | 10.1 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 北九州 | 2016年 | g | 10.2 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 南九州 | 2016年 | g | 10.0 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 全国 | 2016年 | g | 9.0 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 北海道 | 2016年 | g | 8.7 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 東北 | 2016年 | g | 9.4 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 関東1 | 2016年 | g | 9.1 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 関東2 | 2016年 | g | 9.3 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 北陸 | 2016年 | g | 8.9 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 東海 | 2016年 | g | 8.9 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 近畿1 | 2016年 | g | 8.2 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 近畿2 | 2016年 | g | 8.6 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 中国 | 2016年 | g | 8.5 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 四国 | 2016年 | g | 8.7 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 北九州 | 2016年 | g | 8.5 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 南九州 | 2016年 | g | 8.6 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 全国 | 2016年 | g | 10.9 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 北海道 | 2016年 | g | 11.5 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 東北 | 2016年 | g | 11.8 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 関東1 | 2016年 | g | 11.2 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 関東2 | 2016年 | g | 11.4 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 北陸 | 2016年 | g | 11.6 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 東海 | 2016年 | g | 10.9 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 近畿1 | 2016年 | g | 10.7 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 近畿2 | 2016年 | g | 10.7 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 中国 | 2016年 | g | 11.3 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 四国 | 2016年 | g | 10.7 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 北九州 | 2016年 | g | 12.2 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 南九州 | 2016年 | g | 10.9 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 全国 | 2016年 | g | 9.3 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 北海道 | 2016年 | g | 9.5 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 東北 | 2016年 | g | 9.9 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 関東1 | 2016年 | g | 9.7 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 関東2 | 2016年 | g | 9.7 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 北陸 | 2016年 | g | 9.5 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 東海 | 2016年 | g | 9.4 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 近畿1 | 2016年 | g | 9.2 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 近畿2 | 2016年 | g | 9.3 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 中国 | 2016年 | g | 9.2 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 四国 | 2016年 | g | 9.1 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 北九州 | 2016年 | g | 9.9 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 南九州 | 2016年 | g | 9.4 |