国民健康・栄養調査
国民健康・栄養調査
表 95 生活習慣病のリスクを高める量を飲酒している者の割合(20歳以上、性・地域ブロック別、年齢調整)
統計表ID: 0003234816
政府統計名: 国民健康・栄養調査
作成機関名: 厚生労働省
調査年月: 201601-201612
データ件数: 104件
公開日: 2020-03-01
最終更新日: 2023-03-07
※データ件数が2000件を超える場合は、先頭から2000件までを表示しています。
表章項目 | 性別 | 地域ブロック | 時間軸(年次) | 単位 | 値 |
---|---|---|---|---|---|
人数 | 男性 | 全国 | 2016年 | 人 | 11802 |
人数 | 男性 | 北海道 | 2016年 | 人 | 212 |
人数 | 男性 | 東北 | 2016年 | 人 | 1600 |
人数 | 男性 | 関東1 | 2016年 | 人 | 1037 |
人数 | 男性 | 関東2 | 2016年 | 人 | 1540 |
人数 | 男性 | 北陸 | 2016年 | 人 | 1095 |
人数 | 男性 | 東海 | 2016年 | 人 | 1138 |
人数 | 男性 | 近畿1 | 2016年 | 人 | 626 |
人数 | 男性 | 近畿2 | 2016年 | 人 | 683 |
人数 | 男性 | 中国 | 2016年 | 人 | 1272 |
人数 | 男性 | 四国 | 2016年 | 人 | 1094 |
人数 | 男性 | 北九州 | 2016年 | 人 | 819 |
人数 | 男性 | 南九州 | 2016年 | 人 | 686 |
人数 | 女性 | 全国 | 2016年 | 人 | 13805 |
人数 | 女性 | 北海道 | 2016年 | 人 | 246 |
人数 | 女性 | 東北 | 2016年 | 人 | 1858 |
人数 | 女性 | 関東1 | 2016年 | 人 | 1139 |
人数 | 女性 | 関東2 | 2016年 | 人 | 1754 |
人数 | 女性 | 北陸 | 2016年 | 人 | 1269 |
人数 | 女性 | 東海 | 2016年 | 人 | 1285 |
人数 | 女性 | 近畿1 | 2016年 | 人 | 799 |
人数 | 女性 | 近畿2 | 2016年 | 人 | 800 |
人数 | 女性 | 中国 | 2016年 | 人 | 1522 |
人数 | 女性 | 四国 | 2016年 | 人 | 1289 |
人数 | 女性 | 北九州 | 2016年 | 人 | 1032 |
人数 | 女性 | 南九州 | 2016年 | 人 | 812 |
平均値 | 男性 | 全国 | 2016年 | % | 14.5 |
平均値 | 男性 | 北海道 | 2016年 | % | 15.5 |
平均値 | 男性 | 東北 | 2016年 | % | 17.4 |
平均値 | 男性 | 関東1 | 2016年 | % | 15.3 |
平均値 | 男性 | 関東2 | 2016年 | % | 13.9 |
平均値 | 男性 | 北陸 | 2016年 | % | 19.2 |
平均値 | 男性 | 東海 | 2016年 | % | 10.3 |
平均値 | 男性 | 近畿1 | 2016年 | % | 13.3 |
平均値 | 男性 | 近畿2 | 2016年 | % | 9.5 |
平均値 | 男性 | 中国 | 2016年 | % | 14.7 |
平均値 | 男性 | 四国 | 2016年 | % | 13.0 |
平均値 | 男性 | 北九州 | 2016年 | % | 15.3 |
平均値 | 男性 | 南九州 | 2016年 | % | 19.1 |
平均値 | 女性 | 全国 | 2016年 | % | 9.1 |
平均値 | 女性 | 北海道 | 2016年 | % | 12.5 |
平均値 | 女性 | 東北 | 2016年 | % | 9.2 |
平均値 | 女性 | 関東1 | 2016年 | % | 10.7 |
平均値 | 女性 | 関東2 | 2016年 | % | 6.6 |
平均値 | 女性 | 北陸 | 2016年 | % | 7.4 |
平均値 | 女性 | 東海 | 2016年 | % | 6.3 |
平均値 | 女性 | 近畿1 | 2016年 | % | 12.2 |
平均値 | 女性 | 近畿2 | 2016年 | % | 7.1 |
平均値 | 女性 | 中国 | 2016年 | % | 8.4 |
平均値 | 女性 | 四国 | 2016年 | % | 8.3 |
平均値 | 女性 | 北九州 | 2016年 | % | 6.1 |
平均値 | 女性 | 南九州 | 2016年 | % | 9.8 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 全国 | 2016年 | % | 13.7 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 北海道 | 2016年 | % | 11.0 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 東北 | 2016年 | % | 15.6 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 関東1 | 2016年 | % | 13.2 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 関東2 | 2016年 | % | 11.5 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 北陸 | 2016年 | % | 17.2 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 東海 | 2016年 | % | 8.6 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 近畿1 | 2016年 | % | 11.1 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 近畿2 | 2016年 | % | 7.7 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 中国 | 2016年 | % | 12.5 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 四国 | 2016年 | % | 11.1 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 北九州 | 2016年 | % | 11.5 |
95%信頼区間_下限 | 男性 | 南九州 | 2016年 | % | 16.1 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 全国 | 2016年 | % | 8.4 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 北海道 | 2016年 | % | 9.1 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 東北 | 2016年 | % | 7.7 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 関東1 | 2016年 | % | 8.7 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 関東2 | 2016年 | % | 5.4 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 北陸 | 2016年 | % | 5.9 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 東海 | 2016年 | % | 5.0 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 近畿1 | 2016年 | % | 9.8 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 近畿2 | 2016年 | % | 5.0 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 中国 | 2016年 | % | 6.5 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 四国 | 2016年 | % | 6.4 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 北九州 | 2016年 | % | 4.4 |
95%信頼区間_下限 | 女性 | 南九州 | 2016年 | % | 7.2 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 全国 | 2016年 | % | 15.3 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 北海道 | 2016年 | % | 20.0 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 東北 | 2016年 | % | 19.1 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 関東1 | 2016年 | % | 17.5 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 関東2 | 2016年 | % | 16.2 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 北陸 | 2016年 | % | 21.2 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 東海 | 2016年 | % | 11.9 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 近畿1 | 2016年 | % | 15.4 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 近畿2 | 2016年 | % | 11.4 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 中国 | 2016年 | % | 16.8 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 四国 | 2016年 | % | 14.8 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 北九州 | 2016年 | % | 19.1 |
95%信頼区間_上限 | 男性 | 南九州 | 2016年 | % | 22.0 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 全国 | 2016年 | % | 9.8 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 北海道 | 2016年 | % | 15.9 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 東北 | 2016年 | % | 10.7 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 関東1 | 2016年 | % | 12.7 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 関東2 | 2016年 | % | 7.8 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 北陸 | 2016年 | % | 9.0 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 東海 | 2016年 | % | 7.7 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 近畿1 | 2016年 | % | 14.6 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 近畿2 | 2016年 | % | 9.3 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 中国 | 2016年 | % | 10.3 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 四国 | 2016年 | % | 10.1 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 北九州 | 2016年 | % | 7.8 |
95%信頼区間_上限 | 女性 | 南九州 | 2016年 | % | 12.4 |